自动化收集SQLSERVER诊断信息的工具选择及使用介

网络编程 2025-03-30 21:32www.168986.cn编程入门

当SQLSERVER出现问题时,很多人都可能遇到过解决困难的境况。这时,收集系统信息和SQLSERVER诊断信息就显得尤为重要,以便寻求DBA或微软售后支持工程师的帮助。但信息收集的过程往往复杂且繁琐,需要使用图形工具和运行复杂指令。有一个好消息要告诉大家:在SQL2005中,出现了一个名为SQLDIAG.exe的工具,它能自动化收集很多关键信息,极大地简化了我们的工作。

SQLDIAG不仅仅是一个简单的信息收集工具,它的出现扩展了原有的应用,显著增强了信息收集的能力。这个强大的工具可以收集包括Windows事件日志、SQLSERVER ErrorLog及配置信息、服务器系统配置信息等多达六类的重要信息。而且,相较于需要消耗系统资源并与服务器进行通信的SQLSERVER Profiler客户端跟踪工具,SQLDIAG工具更为安全高效,它直接在服务器端进行Trace,无需额外的通信开销。

这个工具的默认安装路径是C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\Binn,如果你的SQLSERVER安装路径并非默认设置,可能会有所不同。要使用这个工具,你需要在命令行窗口运行它。只需将SQLDIAG.exe拖到cmd窗口并按下回车键即可启动。当看到“SQLDIAG Collection started. Press Ctrl+C to stop.”的信息后,按下Ctrl+C即可终止该工具的执行。

使用这个工具可以极大地减轻DBA和IT支持团队的负担,让他们可以更快速、更准确地定位问题并解决SQLSERVER的故障。无论你是DBA还是普通的IT工作人员,掌握这个工具的使用都能极大提高你的工作效率。当你再次遇到SQLSERVER问题时,不妨试试这个工具,或许它能帮你轻松解决问题。记住,信息收集是解决问题的第一步,而有了SQLDIAG这个强大的工具,这一步将变得轻松许多。SQLDIAG工具简介

在数据库管理和维护过程中,我们经常需要收集关于数据库的各种信息以便进行问题分析和性能优化。SQLDIAG工具正是为此而生,它会在Binn目录下生成三个XML文件,并创建一个名为SQLDIAG的子目录来存储收集到的信息。这些文件对于后续的数据库分析和故障排除至关重要。

使用默认配置时,SQLDIAG会收集以下信息:

(1)SQL errorlog文件内容,包括SQL的配置信息和一些重要的运行信息(如XXXX_sp_sqldiag_Shutdown.out)。

(2)SQL曾经产生的dump记录(如XXXX_SQLDUMPER_ERRORLOG.log)。

(3)服务器系统配置信息(如XXXX_MSINFO32.txt)。

(4)SQL默认开启的Default Trace文件(如log_XXX.trc)。

除了默认配置外,SQLDIAG还提供了两个XML配置文件:SD_General.xml和SD_Detailed.xml。这两个配置文件允许用户收集更多的信息,如SQL Trace和性能日志。由于使用这些配置文件可能会生成大量的文件,因此建议指定一个输出目录来存储这些文件。例如,通过运行命令“SQLdiag.exe /I SD_General.XML /O F:\SQLDIAOUT”来指定输出目录为F:\SQLDIAOUT。这个目录会自动创建,并包含各种收集到的信息。

在运行SQLDIAG的过程中,你可以看到它正在开启Perfmon(AddingPerfmon counters)和Trace(Starting Profiler Trace)。当问题跟踪完毕后,按Ctrl+C可以停止日志收集。请注意,有些信息是在工具关闭前收集的,因此可能需要等待一段时间才能完全停止。

在F:\SQLDIAOUT目录下,你可以找到以下信息:

(1)详细的SQL Trace文件(如XXXX_sp_trace.trc),记录了SQL的活动和事件。

(2)Windows事件日志,包括应用程序日志、安全日志和系统日志的关闭文件。

(3)Windows性能日志(如SQLdiag.blg),记录了系统的性能数据。这个文件需要使用系统自带的小工具来打开。

SD_Detailed.xml配置文件相比SD_General.xml能够收集更多的事件,但输出的文件会更大。数据库管理员(DBA)可以根据需要选择适合的配置文件。

尽管SQLdiag是一个强大的工具,但它也有一些缺点。例如,它不会定期查询系统管理视图DMV。为了更全面的信息收集,建议结合使用SQLdiag(使用SD_General.xml和SD_Detailed.xml作为配置文件)和一些系统动态管理视图。这样,你可以获得更详细、更全面的数据库信息,从而更好地进行问题分析和性能优化。

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