Sql Server 2012 转换函数的比较(Cast、Convert和Parse)

深入 Sql Server 2012 中的三个内置转换函数：Cast、Convert 和 Parse

在Sql Server 2012中，Cast、Convert 和 Parse 这三个函数都扮演着数据类型转换的重要角色。它们能够将一种数据类型转换为另一种数据类型，但在具体的使用和特性上，三者之间存在微妙的差异。

一、语法结构

1. Cast 的语法结构相对简洁明了：`CAST (expression AS data_type [ (length) ])`。它遵循 ANSI 标准，具有广泛的兼容性，易于在各类数据库系统中使用。

2. Convert 的语法结构稍微复杂一些，为 `CONVERT (data_type [ (length) ], expression [ , style ])`。它的特点在于提供了更多的灵活性，特别是在日期和时间的转换上，以及小数的转换。

3. Parse 是Sql Server 2012的新增函数，其语法结构为 `PARSE (string_value AS data_type [ USING culture ])`。它的主要作用是将字符串转换为指定的数据类型，同时支持文化信息的使用，为处理不同地区的日期、时间和数字格式提供了强大的支持。

二、功能差异

1. Cast 和 Convert 的区别主要在于灵活性和兼容性上。Cast 更倾向于遵循 ANSI 标准，具有更好的便携性；而 Convert 则为 SQL Server 提供了更广泛的转换灵活性，特别是在处理日期和时间值时。

2. Parse 作为 Sql Server 2012 的新特性，主要优势在于其强大的字符串能力。它能够根据指定的数据类型和文化信息，准确地将字符串转换为相应的数据类型。这在处理来自不同地区的格式化字符串时，显得尤为有用。

Cast、Convert 和 Parse 这三个函数在 Sql Server 2012 中各有特色。Cast 提供了广泛的兼容性，Convert 展现了高度的灵活性，而 Parse 则为字符串提供了强大的支持。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和场景，选择最合适的函数进行数据类型转换。在数据处理的世界里，小数、字符串、数字类型和日期类型之间的转换是日常操作的一部分。当我们谈论转换时，CAST、Convert和Parse这三个关键词总是被提及。今天，我们来深入理解并比较这三个功能之间的差异和优势。

当我们谈到小数转化为数值并保留原始小数数值时，CAST和Convert是我们的主要工具。对于Parse来说，虽然它是SQL Server 2012的新成员，但在实际使用中，它的功能相对较弱。它主要用于将字符串转换为数字类型或日期类型。在实际应用中，我发现Parse在大多数情况下可以被其他更强大的工具替代。

对于开发者而言，如果专注于Sql Server的开发，推荐使用Convert方法。Convert方法功能强大，使用广泛，可以满足各种数据类型转换的需求。而如果需要语句跨平台使用，Cast是一个更好的选择。Cast的语法结构清晰，既可以在Sql Server上执行，又可以在MySql等平台上执行。

至于Parse，经过实战研究和查阅MSDN，我发现它在Sql Server中的优势并不明显。与Cast和Convert相比，它的功能较弱，无法与之相提并论。当我们在处理数据类型转换时，可以优先考虑Cast和Convert，而忽略Parse。

在性能分析方面，我进行了几组实验来比较Convert和Parse的性能。在将字符串转换为数字类型的实验中，两者的执行计划、CPU消耗和IO消耗都没有任何差别。在Money和DateTime类型的转换比较中，也发现了类似的结果。甚至在处理字符型日期到datetime的转换时，Parse并没有显示出明显的性能优势。

虽然Parse是SQL Server 2012中的新功能，但在实际使用和性能比较中，它并没有明显的优势。对于那些寻求最佳性能和功能强大的开发者来说，Cast和Convert似乎是更可靠的选择。如果有任何新的发现或观点，欢迎分享和交流。

对于Parse的功能和应用场景，我持怀疑态度。经过一系列的实验和研究，我未能发现它的明显优势。这并不代表Parse没有价值或应用场景。相反，我衷心希望有更专业的开发者能分享他们的见解和经验，让我们一起学习进步。