浅谈sqlserver下float的不确定性

在SQL Server中，浮点数（float）的不确定性是一个常被提及的话题。这种不确定性源于浮点数的存储机制，使得我们无法准确预知其真实值。浮点数可能像 0.00000000000000123 那样微小，也可能像 0.0000000000999 这样的值存在误差。在日常使用中可能不明显，但在数据处理和统计时，这种不确定性就会显现出来。

让我们通过一个具体的SQL示例来演示这个问题：

```sql

-- 创建两个表，一个使用float类型，一个使用numeric类型

CREATE TABLE TempFloatTable (ID INT IDENTITY, Va FLOAT)

CREATE TABLE TempNumericTable (ID INT IDENTITY, Va NUMERIC(15, 9))

INSERT INTO TempFloatTable (Va) VALUES (0.60000000)

INSERT INTO TempNumericTable (Va) VALUES (0.600000) -- 这里使用精确的小数点后的位数

-- 分别对两个表进行求和操作并查看结果

SELECT SUM(Va) FROM TempFloatTable -- 结果可能会显示出float的不确定性

SELECT SUM(Va) FROM TempNumericTable -- 使用numeric类型得到的总和是准确的

```

在执行上述SQL后，我们会发现使用float类型的表在求和时产生了微小的误差，而使用numeric类型的表则得到了精确的结果。这是因为浮点数在存储和处理过程中存在固有的不确定性。在实际应用中，特别是在涉及财务和统计等需要精确计算的情况下，推荐使用精确数值类型以避免这种不确定性带来的问题。这就是SQL Server下float类型的不确定性问题的全部内容。希望这篇文章能给大家带来帮助和启示。如果您有任何疑问或需要进一步了解相关内容，请随时留言交流。感谢大家对于狼蚁SEO的支持和关注！