SQL中WHERE变量IS NULL条件导致全表扫描问题的解决

在评审一个项目中的存储过程时，我注意到代码中充斥着大量的条件判断变量是否为NULL的写法。这种写法在SQL语句中很常见，但我开始思考这种做法是否会影响查询性能。

我首先回顾了之前在Oracle开发中的经验，知道这种写法可能会导致全表扫描，无法有效利用索引。但我对SQL Server是否也存在同样的问题感到好奇。为了验证这一点，我进行了一系列测试。

测试结果显示，无论变量是否为NULL的判断放在条件的前面还是后面，都无法使用到age的索引。这让我得出了结论：SQL Server与Oracle一样，条件中加入变量IS NULL会导致全表扫描。

那么，如何优化这种写法呢？我认为可以尝试将查询语句动态生成，根据变量的值来决定是否添加条件。例如：

我们为变量赋值：

```sql

DECLARE @i INT;

SET @i=100;

```

接着，我们声明一个用于存储查询语句的变量：

```sql

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);

SET @sql = 'SELECT FROM aaa';

```

如果@i有值，我们则添加条件：

```sql

IF @i IS NOT NULL

SET @sql = @sql + ' WHERE age = @i';

```

使用sp_executesql执行动态生成的SQL语句：

```sql

EXEC sp_executesql @sql, N'@i int', @i;

```

如果条件增多，我们可以根据变量的不同值组合生成不同的SQL语句。在这种情况下，使用上述的动态SQL执行方案会更有效。通过这种方式，我们可以避免在查询中加入不必要的IS NULL判断，从而提高查询效率，充分利用索引的优势。最终，这有助于提高数据库的整体性能。