强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语

在优化客户查询时，一个引人注意的现象浮出水面。针对一个涉及12个表的复杂查询，建立必要的索引后，虽然语句使用的IO显著减少，但执行时间却出人意料地从原来的8秒跃升至20秒。这一现象背后隐藏的秘密值得深入。

通过观察执行计划，我们发现之前的执行计划在处理大量数据表连接时采用了Hash Join策略。由于涉及的表中数据众多，查询优化器选择了并行执行以提高效率。在我们优化后的执行计划中，由于索引的存在以及表内数据的复杂性，过滤条件的统计信息出现了偏差。这种偏差导致估计的行数与实际情况大相径庭——过滤条件实际上针对的是15000行数据，而统计信息中的估计值却只有大约800行。查询优化器调整了策略，选择了Loop Join并没有采用并行执行，进而导致执行时间上升。

这个查询语句是在存储过程中实现的，因此我们对它应用了一个未被记录的查询提示。这个提示强制降低了查询的并行开销阈值至零，使得查询能够利用并行处理。这一调整使得原本20秒的执行时间缩短至只需5秒。值得注意的是，如果我们使用Hash Join提示，执行时间可以进一步降至7秒。

以一个简单的例子来说明这个狼蚁网站SEO优化提示的效果：假设我们有一个类似于AdventureWorks数据库的SalesOrderDetail和SalesOrderHeader两个表的连接查询。默认情况下，这个查询不会使用并行处理。如果我们添加特定的提示，那么查询的执行计划就会按照我们的指示进行并行处理。

在面对一些复杂的DSS或OLAP查询时，如果遇到类似的情况，我们可以考虑使用这个特殊的Undocument提示。这个提示能够引导SQL Server尽可能地使用并行处理，从而显著降低查询的执行时间。通过这种方式，数据库管理员和开发者能够更有效地应对大数据量和复杂查询带来的挑战，提升系统的整体性能和响应速度。