SqlServer参数化查询之where in和like实现详解

身为程序员的我们，在日常工作中经常需要与SQL打交道，尤其是处理包含大量数据的查询时，where in和like语句的使用频率更是居高不下。当面对需要一次性查询几百、上千甚至上万条数据时，提高SQL查询性能的关键在于参数化查询。

对于简单的where in查询，我们通常会选择直接拼接SQL语句的方式，对参数进行单引号包裹和敏感字符转义后，直接嵌入SQL语句中执行查询。当数据量增大，需要参数化查询时，这种方法就会遇到挑战。

直接尝试参数化where in查询会报错。比如，将多个ID以字符串形式作为参数传入，SQL会将这个参数视为一个整体字符串，导致查询无法正确执行。同样，对于where Name in语句，如果直接将多个名称以字符串形式作为参数传入，也会因为被当作一个整体字符串而导致查询失败。

那么如何实现正确的参数化where in查询呢？有人提出了使用CHARINDEX或like方法实现参数化查询。这种方法确实可以成功实现参数化查询，并且成功复用查询计划。这种方法会让查询索引失效，造成全表扫描，对于大数据量的查询来说，后果不堪设想。

那么，面对这个难题，我们该如何选择呢？实际上，这个问题并没有绝对的答案。如果数据量较小，或者主要目的是防止SQL注入，使用这种方法也无可厚非。但如果数据量较大，就需要考虑其他方法。一种可能的解决方案是，针对每个需要查询的值都创建一个参数，然后在SQL语句中使用这些参数。这样虽然增加了复杂性，但可以有效提高查询性能。

我们还可以尝试使用一些高级的数据库技术或工具，如数据库索引优化、分区查询等，来进一步提高查询性能。这些技术可以根据数据库的具体情况和需求进行选择和使用。

提高SQL查询性能需要我们深入理解数据库的工作原理和特性，同时不断和实践新的技术和方法。在面对挑战时，我们需要根据具体情况和需求做出最合适的选择。在数据库操作的世界里，对查询语句的优化是一项至关重要的任务。对于给定的代码段，我们可以以一种更为生动、流畅的方式重新阐述，同时保持原文的风格特点。

方案一：利用参数化查询与CHARINDEX函数

```csharp

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand cmd = new SqlCommand();

cmd.Connection = conn;

// 使用CHARINDEX实现参数化查询

string query = "select from Users with (nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',') > 0";

cmdmandText = query;

cmd.Parameters.AddWithValue("@UserID", "1,2,3,4");

// 执行查询

cmd.ExecuteNonQuery();

}

```

方案二：使用LIKE与参数化查询结合

```csharp

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand cmd = new SqlCommand();

cmd.Connection = conn;

// 使用LIKE实现参数化查询

string query = "select from Users with (nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%'";

cmdmandText = query;

cmd.Parameters.AddWithValue("@UserID", "1,2,3,4");

// 执行查询

cmd.ExecuteNonQuery();

}

```

方案评估与选择动态执行SQL（EXEC）的思考

连接数据库并执行查询：多种方法的比较与选择

在数据库操作中，我们经常需要连接数据库并执行查询。针对此，有多种方法可以选择。下面将介绍几种常见的方法，并对它们进行比较和评价。

方案一：使用参数化查询执行IN操作（推荐）

这种方法使用参数化查询来执行IN操作，通过为每个参数生成一个参数来避免SQL注入风险。虽然传输参数个数有限制，但适用于大多数情况。代码示例如下：

```csharp

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand m = new SqlCommand();

m.Connection = conn;

mmandText = "select from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserID2,@UserID3,@UserID4)";

m.Parameters.AddRange(new SqlParameter[] {

new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1 },

new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2 },

new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3 },

new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4 }

});

m.ExecuteNonQuery();

}

```

方案二：使用临时表实现（强烈推荐）

这种方法通过创建临时表来执行IN操作，可以实现查询计划的复用和对索引的有效利用。但需要创建临时表，会带来额外的IO开销。当查询数据条数较多时，使用此方案可以带来显著的性能提升。代码示例如下：

```csharp

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand m = new SqlCommand();

m.Connection = conn;

string sql = @"..."; //此处省略创建临时表的SQL语句

mmandText = sql;

m.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

m.ExecuteNonQuery();

}

```

方案三：使用like参数化查询（个人习惯）

对于like查询，可以将通配符写到参数值中或在SQL拼接中指定。两种方法执行效果相同。代码示例如下：

当将通配符写到参数值中时：

```csharp

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand m = new SqlCommand();

m.Connection = conn;

mmandText = "select from Users(nolock) where UserName like @UserName";

m.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "%rabbit%" });

m.ExecuteNonQuery();

}

```当在SQL拼接中指定通配符时：```csharpusing (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand m = new SqlCommand(); m.Connection = conn; mmandText = "select from Users(nolock) where UserName like @UserName+'%'"; m.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 20, Value = "rabbit")); m.ExecuteNonQuery(); } ```对于xml传参和tvp传参这两种方法，可以根据实际需求选择使用。选择哪种方法取决于具体场景和需求。在实际应用中，可以根据数据量和查询频率等因素进行选择。本文为，未经许可，请勿转载。免责声明：文中内容仅供参考，如有错误或遗漏，请以实际代码和官方文档为准。请注意合理使用数据库资源，确保系统的稳定性和安全性。版权声明：本文属于懒惰的肥兔原创作品，如需转载请注明出处并保留原文链接。代码中使用的数据库连接字符串等敏感信息请妥善保管，避免泄露。以上内容仅为演示目的，实际开发中请遵循最佳实践和安全规范。免责声明结束。通过以上的介绍和示例代码，相信读者对数据库连接和查询的几种方法有了更深入的了解。在选择使用哪种方法时，请结合实际情况进行评估和选择。