sql server 创建临时表的使用说明

临时表在 SQL Server 中的创建与使用详解

你是否曾在数据处理过程中需要暂时存储一些数据，以便后续查询或处理？这时，临时表就派上了用场。本文将为你详细介绍如何在 SQL Server 中创建临时表，以及如何使用这些临时表。

临时表有两种主要类型：局部临时表和全局临时表。局部临时表的名称以一个井号 () 开头，如 `MyTempTable`，它仅在当前会话中可见。而全局临时表的名称则使用两个井号 () 开头，如 `GlobalTempTable`，它在所有会话中都可见。

创建临时表主要有两种方法：

方法一：使用 `CREATE TABLE` 语句直接创建。这种方式允许你定义表的结构，包括字段、约束和主键等。例如：

```sql

CREATE TABLE MyTempTable

(

ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

WokNo VARCHAR(50)

);

```

```sql

SELECT INTO MyTempTable FROM YourTable;

```

查询临时表非常简单，只需使用基本的 `SELECT` 语句：

```sql

SELECT FROM MyTempTable;

```

若要删除临时表，可以使用 `DROP TABLE` 语句：

```sql

DROP TABLE MyTempTable;

```

除了基本的增删改查操作，临时表还可以用于更复杂的场景。例如，你可以使用循环遍历临时表中的每一行数据，执行某些操作。下面是一个示例：

```sql

DECLARE @WokNo VARCHAR(500); -- 用于记录职工号

DECLARE @Count INT; -- 求出总记录数

DECLARE @i INT;

SET @i = 0;

SELECT @Count = COUNT(DISTINCT WokNo) FROM MyTempTable;

WHILE @i < @Count

BEGIN

SET @Str = 'SELECT TOP 1 @WokNo = WokNo FROM MyTempTable WHERE id NOT IN (SELECT id FROM MyTempTable WHERE id <= ' + CAST(@i AS VARCHAR));

EXEC Sp_ExecuteSql @Str, N'@WokNo VARCHAR(500) OUTPUT', @WokNo OUTPUT;

SELECT @WokNo, @i; -- 一行一行显示职工号

SET @i = @i + 1;

END

```

临时表在 SQL Server 中是一种非常实用的工具，可以帮助你在处理大量数据时提高效率和灵活性。掌握临时表的创建和使用方法，将极大地提升你的数据处理能力。希望本文能为你提供有价值的信息和帮助。在数据库操作中，临时表是一种特殊的表，它在特定情境下非常有用。这些表主要分为三种类型：本地临时表、全局临时表和表变量。它们的生命周期和用途各有不同。在不需要显式删除的情况下，临时表会在特定的作用范围内自动被系统移除。让我们深入一下每种类型的临时表的特点和使用场景。

当存储过程执行完毕，其中创建的本地临时表会自动消失。任何嵌套存储过程都可以引用这些表，但创建这些表的存储过程的调用进程无法直接引用它们。这种类型的特点使得它们在处理复杂的数据库操作时非常有用，尤其是在需要跨多个存储过程共享数据的场景中。本地临时表的优点在于它们可以在整个会话期间保持数据，这对于那些需要持久保存数据的状态的操作是非常有益的。它们只在当前会话期间存在，一旦会话结束，这些表就会自动消失。

全局临时表则是在创建它们的会话结束时，且没有其他任务在引用它们时自动消失。这种表的生存周期较短，只存在于单个Transact-SQL语句的执行过程中。这意味着一旦创建全局临时表的会话结束，或者一条引用它的Transact-SQL语句执行完毕，该表就会被自动删除。这对于那些需要在多个任务之间共享临时数据的场景非常有用。由于它们的生命周期较短，因此在设计数据库结构时需要特别注意避免潜在的并发问题。

至于表变量，它们在某些情况下可以作为临时表的替代方案。与临时表相比，表变量通常提供更有效的查询处理。它们主要用于存储过程中的局部变量使用场景，可以方便地存储和管理过程中的数据。它们不能用于多个存储过程之间的数据共享。创建临时表时，CREATE TABLE语法支持除FOREIGN KEY约束外的所有约束定义。由于FOREIGN KEY约束的特性，如果在临时表中指定它，将会收到警告信息提示约束已被忽略。在使用临时表时，我们需要注意不能在外键约束中引用临时表。这可能涉及到一些复杂的设计决策和权衡，需要根据具体的业务需求和数据库架构来做出最佳选择。