node 使用 async 控制并发的方法

这篇文章主要介绍了如何使用 Node.js 中的 async 库来控制并发操作，特别是在爬虫开发中如何控制并发连接数。长沙网络推广认为这是一个很有价值的分享，现在将其呈现给大家，以供参考。

项目目标

建立一个名为 lesson5 的项目，并在其中编写代码。代码的入口是 app.js。当运行 node app.js 时，程序将抓取 CNode 社区首页的所有主题的标题、链接和第一条评论，并以 json 格式输出。与以往不同的是，本次我们将并发连接数控制在 5 个。

示例输出

```json

[

{

"title": "【公告】发招聘帖的同学留意一下这里",

"href": "

"ment1": "呵呵呵呵"

},

{

"title": "发布一款 Sublime Text 下的 JavaScript 语法高亮插件",

"href": "

"ment1": "沙发！"

}

]

```

知识点

本次课程的主要知识点包括：

1. 学习 async 函数的使用，包括一个详细的 async demo 演示。

2. 学习如何使用 async 控制并发连接数。

课程内容

在 lesson4 的代码中，我们一次性发出了 40 个并发请求，这可能导致某些网站因并发请求过多而封掉我们的 IP。我们需要控制并发连接数。比如，我们可以控制并发 10 个链接，然后逐步抓取剩余的链接。使用 async 库可以很容易地实现这一点。

我们将介绍 async 的 mapLimit(arr, limit, iterator, callback) 接口，以及另一个常用的控制并发连接数的接口 queue(worker, concurrency)。本次课程将专注于并发连接数的控制，不再介绍爬取网站的具体操作。

还有一个问题是：什么时候应该使用 eventproxy，什么时候应该使用 async？它们都是用于处理异步流程的。个人的看法是，当需要从多个源汇总数据时，使用 eventproxy 更为方便；而当需要控制并发数或喜欢函数式编程思维时，选择 async。大部分场景下，eventproxy 是首选。接下来我们将通过伪造一个 fetchUrl 函数来演示如何使用 async 控制并发操作。这个函数在被调用时，会返回某个 URL 的页面内容（这里的返回内容是伪造的），同时告知调用者当前的并发调用数量。通过这个例子，我们将深入理解如何使用 async 库控制并发操作。掌控并发连接数的艺术：深入理解并发抓取机制

在数字化世界中，数据的获取和处理变得日益重要。当我们需要从多个数据源抓取数据时，如何有效地管理并发连接数，成为了我们面临的关键问题。让我们深入一个并发抓取的实现方式，并理解如何通过控制并发连接数来提高效率。

我们需要一个计数器来追踪当前的并发连接数。这个计数器初始值为0，每当发起一个新的抓取请求时，它会增加，而当请求完成时，则会减少。这种机制确保了我们的并发连接数始终在可控范围内。

接下来，我们定义了一个函数 `fetchUrl`，它负责抓取指定URL的数据。这个函数会根据一个随机延迟来模拟网络请求的耗时。这个延迟可以是任何小于2000毫秒的值。每次发起一个抓取请求时，都会在控制台输出当前并发数、正在抓取的URL以及预计的耗时。

为了模拟多个数据源，我们创建了一组链接，每个链接都以 " 和一个序号组成。然后，我们使用 `async.mapLimit` 来并发地抓取这些链接。`async.mapLimit` 函数会将这组链接分成多个批次，每批次的并发数由我们设定（这里是5）。这意味着，当某个任务完成时，我们会立即开始下一个任务，而不是等待所有任务都完成。这种策略大大提高了数据抓取的效率。

当我们运行这段代码时，可以看到控制台输出的信息。一开始，并发链接数从1开始增长，直到达到我们设定的限制（这里是5）。然后，程序会等待某个任务完成后，再继续发起新的请求。这样，我们的并发连接数始终控制在5个。

通过控制并发连接数，我们可以更有效地利用系统资源，提高数据抓取的效率。希望这篇文章能帮助大家更好地理解并发抓取机制，并在实际项目中应用这些知识。也希望大家能多多支持狼蚁SEO，一起更多关于数字化世界的奥秘。在这个充满挑战和机遇的时代，让我们一起学习、成长和进步！

本文的内容就到这里结束了。如果您有任何疑问或建议，请随时与我们联系。让我们一起为打造一个更美好的数字化世界而努力！记住，掌控并发连接数就是掌控数据的艺术。让我们一起这个充满无限可能的领域吧！