sql连接查询中,where关键字的位置讲解

最近遇到一道有趣的SQL题目，觉得对初学者和像我这样的菜鸟可能会有帮助，于是决定分享给大家。虽然我不擅长写SQL语句，但我会尽力描述清楚。

我们需要查询每位医生的信息以及他们拥有的号源数量。这个问题看似简单，但对于新手来说可能有些挑战。一个简单的分组查询就可以解决。查询语句如下：

```sql

SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT,

dct.ID AS docID,

dct.NAME,

dct.docNumber,

nos.workTime

FROM doctor AS dct

LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber

GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime;

```

接下来，需求发生了变化。我们需要按照条件匹配号源表的工作时间，只有大于当前日期的号源才算有效。如果不符合条件的医生，其PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0。例如，如果Jim医生没有匹配且符合条件的号源，其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。那么，我们可以使用where关键字进行过滤，然后一次性查询出来吗？试试看吧。如果我们直接在连接查询后面使用where关键字过滤数据，会导致不符合要求的医生的基本信息和记录都被过滤掉。这是因为在连接查询后面使用where关键字会过滤连接查询的结果集中的数据。

为了解决这个问题，我们可以使用子查询的方式来实现。先查询出所有医生的记录，然后在外部查询中进行筛选和计算。查询语句如下：

```sql

SELECT COUNT(IFNULL(nos.id, 0)) AS PersonNumSounceCOUNT,

dct.ID,

dct.NAME,

dct.docNumber

FROM doctor AS dct

LEFT JOIN (SELECT FROM Nosource WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber

GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber;

```

在这个查询中，我们先筛选出了工作时间大于当前日期的号源记录，然后再与医生表进行连接查询。使用IFNULL函数处理了没有匹配到的医生（即nos.id为NULL的情况），将其计为0。这样就能够正确地显示出每位医生的信息以及他们拥有的有效号源数量。在数据处理的领域里，我们经常遇到各种各样的挑战。最近遇到的这个问题，涉及到两张表的数据匹配问题，使得左表（医生表）的某些数据在右表（号源表）不匹配的情况下被过滤掉。这种现象导致了像Jim医生的信息和记录消失这样的问题。那么，我们能否一次性解决这个问题呢？又该如何实现呢？

让我们看看如何通过编写SQL语句来解决这个问题。正确的写法应该是这样的：

```sql

SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT, --总数

dct.ID,

dct.NAME,

dct.docNumber,

nos.workTime

FROM doctor AS dct

LEFT JOIN (

SELECT

FROM Nosource

WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0

) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber

GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime;

```

这段代码中，我们首先通过子查询过滤了右表Nosource中不符合条件的数据，然后将过滤后的结果集作为连接查询的右表进行连接操作。通过这种方式，我们可以确保左表的数据不会因为右表的不匹配条件而被过滤掉。通过分组操作得到我们需要的结果。

还有一种更简洁的写法，虽然可能对于初学者来说有些难以理解，但我可以尝试解释一下：

```sql

SELECT sum(case when nos.workTime > getdate() then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT, --总数

dct.ID AS docID,

dct.NAME,

dct.docNumber

FROM doctor AS dct

LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber

GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber;

```

在这段代码中，我们使用了CASE语句来对右表Nosource进行条件判断。如果workTime大于当前日期，则计数为1，否则为0。通过这种方式，我们可以直接得到符合条件的人数统计。这种写法更加简洁，但需要一定的SQL经验和逻辑思维能力。

希望以上解释能够帮助大家理解这个问题。如果还有其他疑问或者需要进一步的帮助，请随时提问。由于我的表达能力和水平有限，难免存在偏差和误解，望读者谅解。如果您觉得这篇文章对您有帮助，请点赞关注，以便获取更多相关知识。谢谢！