SQL优化基础 使用索引（一个小例子）

久违的书写冲动，让我带你走进SQL优化的世界。让我们一起，一起了解如何通过简单的操作，对SQL进行优化。

我们来创建一个表。看，这就是一个简单的建表语句：

```sql

create table site_user (

id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

[name] varchar(20),

code varchar(20),

date datetime

);

```

```sql

declare @m int

set @m=1

while @m<80000

begin

INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user] ( [name], [code], date)

VALUES ('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20)) ,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE())

select @m=@m+1

END

--小技巧推荐使用类似sqlassist的工具来提高敲写sql语句的速度

```

```sql

SET STATISTICS IO on -- 查看磁盘IO

set statistics time on -- 查看sql语句分析编译和执行时间

SELECT FROM site_user -- 查看效果

```

通过`sp_helpindex site_user`，我们可以查看表的索引情况。接着，我们执行一个SQL查询来查看表的性能。在此过程中，我们可能会发现聚集索引扫描的开销占了100%。为了优化这一步，我们可以考虑在查询条件上建立非聚集索引。例如：

```sql

create index name_index on site_user(name)

```

当我们再次运行查询时，会发现磁盘逻辑读取次数明显下降。查询仍然扫描了聚集索引。为了进一步提高性能，我们可以考虑建立一个组合索引，将查询条件都写在索引括号内。例如：

```sql

create index name_index4 on site_user(name,code,[date])

```

更进一步，我们还可以使用覆盖索引，将查询条件写在索引括号内，并将其他查询出来的字段放入include中：

```sql

create index name_index5 on site_user(name)include(id,code,[date])

```

至此，我们有了两个索引：index4和index5。那么如何选择呢？这需要根据具体的查询条件和数据分布来决定。在某些情况下，index4可能更适合；而在另一些情况下，index5可能更优。要根据实际需求和查询效果来选择最合适的索引。这就是SQL优化的魅力所在。利用数据库进行数据分析：深入DBCC的SHOW_STATISTICS功能

通过DBCC的SHOW_STATISTICS命令，我们可以更深入地了解数据库中的数据分布和索引结构。让我们首先查看名为'site_user'的数据库表的两个索引统计信息：'name_index4'和'name_index5'。这两个命令的输出可以揭示关于索引使用频率、数据分布等重要信息。

当我们比较这两个索引时，注意到在某些数据量下，尽管'name_index5'是覆盖索引，它的平均键长度较短，因此可能占用较少的存储空间。这意味着当我们需要查询大量数据时，使用覆盖索引可能会更有效率，因为它不需要额外的数据检索操作。这对于提高查询性能、减少存储开销都有积极意义。在数据优化过程中，合理利用这些索引优势是至关重要的。比如对于大量的读取操作场景，优化覆盖索引能显著提升效率。通过精心设计的索引策略，我们能显著减少对存储空间的占用并提高查询速度。这是数据库优化的关键一环。在这个基础上，我们还可以考虑更多的优化策略来提升性能。比如在保证数据完整性和安全性的前提下，进行数据的分区存储、压缩等策略。这些策略都可以帮助我们更有效地利用数据库资源。数据库优化是一个复杂而重要的任务，需要我们深入理解数据库的工作原理和特性。在此基础上，我们可以利用诸如DBCC SHOW_STATISTICS这样的工具来更好地分析和优化我们的数据库性能。我们可以从这篇文章中汲取灵感，提出更多关于数据库优化的建议和策略。作者gaobanana为我们提供了一个很好的视角来审视数据库优化问题。我们也欢迎大家提出宝贵的建议和反馈，共同数据库优化的更多可能性。本文首发于gaobanana的博客。免责声明：本文仅供学习和讨论之用，如有任何实际应用中的问题，请咨询专业人士的建议和指导。免责声明结束。让我们共同期待数据库技术的未来发展和更多创新应用的出现。以上内容由Cambrian渲染引擎呈现于网页主体部分。