详解Hibernate注解方式的二级缓存

Hibernate注解方式的二级缓存

Hibernate 默认支持的是一级缓存，即 session 级的缓存。对于二级缓存，即 sessionFactory 级的缓存，默认情况下是不启用的。但在某些场景下，当需要在多个 session 之间共享实体缓存以提高效率时，二级缓存就显得尤为重要。

开启二级缓存并不需要复杂的配置，通常我们可以通过注解方式轻松实现。你需要在 Hibernate 的配置文件中启用二级缓存功能，并指定缓存提供商。配置如下：

```xml

true

.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider

```

还需要确保项目中导入了所需的 ehcache.jar 包。

接下来，对于需要使用二级缓存的实体类，你可以通过 @Cacheable 注解来标记。这样，Hibernate 就会知道这些类是需要被缓存的。除了 @Cacheable 注解，你还可以使用 @Cache 注解来选择缓存策略。

Hibernate 提供了四种缓存策略，分别是：

read-only：只读缓存，适用于不会进行修改的实体。

read-write：读写缓存，适用于经常读取和偶尔写入的实体。

nonstrict-read-write：非严格读写缓存，适用于并发读取和写入的场景。

transactional：事务级缓存，适用于与事务绑定的数据。

你可以根据实际需求选择合适的策略，例如：

```java

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)

public class MyEntity {

// ... 实体属性和方法

}

```

如果你想缓存包含其他实体类的集合属性，只需在集合上添加 @Cache 注解即可。这样，集合中的实体也会被缓存起来，进一步提高数据访问效率。

使用 Hibernate 的二级缓存功能，可以显著提高数据访问速度，尤其是在高并发场景下。通过注解方式配置二级缓存，既方便又灵活，能够轻松应对各种需求。但在使用过程中也需要注意缓存同步和失效的问题，以确保数据的准确性。注解与缓存：深入实体与集合的缓存策略

在数据访问层，缓存的引入对于提高性能和响应速度至关重要。尤其在处理大量数据的场景中，适当的缓存策略可以显著减少对数据库的访问次数，从而提高系统的整体性能。让我们深入一下如何在实体类和集合类上应用缓存注解，并理解其背后的逻辑。

假设我们有两个类：Forest和Ticket。Forest类是一个实体类，我们为其添加了@Entity、@Cacheable和@Cache注解，以支持二级缓存。这意味着当我们从数据库中检索Forest对象时，我们可以期望在后续的相同请求中重复使用之前检索的数据，而无需再次查询数据库。

当我们考虑集合类Ticket时，我们同样可以为其应用缓存策略。通过@OneToMany注解和@Cache注解，我们可以确保与Forest相关联的Ticket集合也能被缓存。这意味着，当我们首次加载Forest对象及其关联的Ticket对象时，后续的请求可以直接从缓存中获取这些Ticket对象，而不是再次查询数据库。

现在让我们通过两个测试方法来理解这种缓存行为。在testFind方法中，我们首先从session中获取Model1对象，然后再次从另一个session中获取相同的对象。由于Model1使用了二级缓存，第二次获取时只会发出一条SQL语句，而不是两条。这是因为对象已经从缓存中检索到，无需再次查询数据库。

而在testFind2方法中，我们操作的是未使用二级缓存的Model2对象。在这种情况下，无论我们何时从session中获取该对象，都会发出SQL语句，因为对象并未被缓存。

更进一步地，在testFind4方法中，我们展示了@Cache在集合类属性上的应用。在没有为Model1的models属性添加二级缓存注解之前，每次从不同的session获取该属性时都会发出多条SQL语句。添加了@Cache注解后，只会发出一条SQL语句，因为关联的模型对象已经被缓存。

对于getModels方法，我们使用了@OneToMany注解和@Cache注解来指定缓存策略。这里我们选择了CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY策略，这意味着这些模型对象在缓存中是只读的，不能被修改。这对于确保数据一致性和系统稳定性非常有用。