Sql学习第三天——SQL 关于CTE(公用表达式)的递归

关于递归公用表表达式（CTE）在SQL Server中的使用

公用表表达式（CTE）是SQL语言中一种强大的工具，尤其当它与递归查询结合时，其优势更为明显。递归CTE能够引用自身，从而创建递归查询，这对于处理层次结构或树状结构的数据极为有用。

一、递归CTE的基本优点和语法结构

递归CTE的主要优点是能够简化复杂的递归查询，使得处理层次数据变得更加简单。其基本语法结构如下：

```sql

WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]

AS

(

CTE_query_definition

)

SELECT FROM expression_name;

```

其中，`expression_name`是CTE的名称，`CTE_query_definition`是定义CTE的查询语句。

二、使用CTE时的注意事项

1. CTE必须直接跟随其定义的SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE等。否则，CTE将不会生效。

2. 如果需要定义多个CTE，可以在一个WITH子句中用逗号分隔，但只能使用一个WITH关键字。

3. 如果CTE的表达式名称与数据表或视图重名，后面的SQL语句使用的是CTE，而不是数据表或视图。

4. CTE可以引用自身，也可以引用同一WITH子句中的其他预先定义的CTE。

三、递归CTE的实例操作

假设我们有一个员工表，每个员工有员工ID、上级ID和姓名。我们想要查询某个员工及其所有下属。这时，递归CTE就可以派上用场。下面是一个简单的例子：

```sql

WITH RecursiveCTE AS

(

SELECT 员工ID, 上级ID, 姓名

FROM 员工表

WHERE 员工ID = @给定的员工ID --这里假设我们从某个给定的员工开始查询

UNION ALL

SELECT e.员工ID, e.上级ID, e.姓名

FROM 员工表 e

JOIN RecursiveCTE cte ON e.上级ID = cte.员工ID --这里我们引用已经创建的RecursiveCTE，实现递归查询

)

SELECT FROM RecursiveCTE; --查询所有结果

```

一探狼蚁网站SEO优化的：构建与查询数据表之旅

让我们深入狼蚁网站的SEO优化背后的数据之旅。本文将聚焦于数据表的构建与查询，特别是在处理具有层级结构的数据时的操作。

在数据库查询中，递归公共表表达式（CTE）是一种强大的工具，它允许我们以一种清晰、有序的方式处理复杂的数据结构。它的首次调用包含一系列被称为“定位点成员”的查询定义，这些定义通过UNION ALL、UNION、EXCEPT或INTERSECT等运算符联接而成。这些定位点成员形成了CTE结构的基准结果集。

CTE的构造中，必须包含至少一个定位点成员和一个递归成员。定位点成员是那些不引用CTE本身的查询定义。所有的定位点成员查询定义必须放在第一个递归成员定义之前，它们之间通过UNION ALL运算符联接。这使得基准结果集得以确立，为后续的递归调用提供了起点。

当我们谈论递归调用时，我们指的是那些引用CTE本身的查询定义，被称为“递归成员”。这些递归成员在定位点成员的基础上进一步处理数据，每次调用都会产生一个新的结果集。终止检查是隐式的：当上一个调用中没有返回行时，递归就会停止。

让我们深入理解递归CTE的执行过程。我们需要将CTE表达式拆分为定位点成员和递归成员。接着，运行定位点成员以创建第一个调用或基准结果集（T0）。然后，运行递归成员，将Ti作为输入，输出为Ti+1。这个过程会不断重复，直到返回空集。最终，我们得到的结果集是对从T0到Tn执行UNION ALL的结果。

想象一下，这就像是在构建一座数据金字塔：定位点成员为我们提供了金字塔的底部——稳固的基石；而递归成员则是一层一层地叠加金字塔的上部，每一层都基于前一层的数据进行处理和计算。最终，我们得到的是一个完整的数据结构，包含了从基础到顶点的所有信息。

这种结构不仅使复杂的查询变得简单明了，而且提高了查询的效率。通过递归CTE，我们可以轻松处理层次结构、树形结构或其他需要逐层深入的数据结构。递归CTE是数据库查询中的一项强大功能，值得我们深入学习和掌握。