SQL Server 2005 数据库转 SQL Server 2000的方法小结

转换SQL Server 2005数据库至SQL Server 2000：详细步骤与常见问题解决方案

今天，我将为大家分享将SQL Server 2005数据库迁移到SQL Server 2000的过程。这一操作并非简单直接，其中涉及一些步骤和需要注意的问题。以下是我的实际操作经验及遇到的解决方案的记录，供有需要的朋友参考。

我们需要生成适用于SQL Server 2000的脚本，然后在该版本的服务器中执行。步骤如下：

1. 打开SQL Server 2005的Manager Studio。

2. 连接至你的数据库实例。

3. 找到需要转换的数据库。建议首先清空此数据库中的登录名，以避免转换过程中的问题。

4. 右键点击选择需要转换的数据库，然后选择“任务”，接着选择“生成脚本”。

5. 在“脚本向导”中，确认选择的是需要转换的数据库，并勾选“为所选数据库中的所有对象编写脚本”。

6. 在“选择脚本选项”中，找到“为服务器版本编写脚本”项，并选择“SQL Server 2000”。

7. 将脚本保存为.sql文件。

在此过程中，可能会遇到的问题是“目标服务器版本不支持该对象或不支持该对象的一个属性”。这是由于“数据库兼容性级别”导致的问题。解决方案是使用sp_dbcmptlevel语句调整数据库兼容性级别。例如，对于SQL Server 2000，我们需要将兼容性级别调整为80。语句如下：

```sql

EXEC sp_dbcmptlevel '你的数据库名', '80';

```

接下来，在SQL Server 2000中创建目标数据库，并执行保存的脚本。这一步中可能会遇到的问题包括语法错误，例如SQL Server 2000不支持“MAX”用法。建议将脚本中的“MAX”改为较大的数值，如0。对于非自身的数据库，可能需要删除相关的odb权限。解决办法是修改登录名或数据库所有者。

最后一步是将数据从SQL Server 2005导入到SQL Server 2000。打开SQL Server 2005的Manage Studio，连接到你的实例，右键点击需要转换的数据库，选择任务，然后选择导出数据。如果你的Manage Studio是Express版本，可以选择直接找到数据安装目录里的Binn文件夹（例如C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\DTS\Binn），然后执行DTSWizard.exe文件即可。在导入过程中，注意数据的主外键关系和其他约束，要按照关系的先后顺序分批次导入。

关于SQL语句中的分页问题以及从SQL Server 2005迁移到2000的步骤详解

在编写SQL分页查询时，需要特别注意。如在SQL Server 2000中，select语句后不能直接跟随表达式。如果你尝试像`declare @pageIndex intselect (@pageIndex-1)12 newsID from News`这样编写代码，将会出错。为了解决这个问题，我们需要采用字符串拼接的方法。例如，在狼蚁网站的SEO优化中，我们采用以下方式：先声明变量，然后设置页面索引和SQL语句字符串，最后执行动态生成的SQL语句。

具体步骤如下：

1. 生成适用于2000版本的数据库脚本：在SQL Server 2005的管理员工作室中，打开对象资源管理器（如果没有的话按F8），连接到你的数据库实例。然后右键点击要转移到2000的数据库，选择“任务”，然后选择“生成脚本”。在脚本向导中选择数据库时，确保选择的是要转移到2000的数据库。勾选“为所选数据库中的所有对象编写脚本”，并在接下来的选项中选择“编写创建数据库的脚本”设为True。找到“为服务器版本编写脚本项”，选择SQL Server 2000。根据需求设置其他选项，并将脚本保存为一个.sql文件。

2. 在SQL Server 2000中创建目标数据库：在查询分析器或者在SQL Server 2005的管理员工作室中打开保存的脚本文件，连接到SQL Server 2000，并执行上面生成的脚本以创建一个新的数据库。

3. 将数据从2005迁移到2000：打开SQL Server 2000的企业管理器，右键点击要导入数据的数据库，选择“任务”，然后选择“导入数据”。在SQL Server导入和导出向导中，选择数据源时，确保选择的是要导出的数据库。然后连接到SQL Server 2005并选择源数据库。在选择源表和源视图时，选择所有的表。完成这些步骤后，数据就会从2005迁移到2000。

以上步骤简单易行，能够帮助你在不损失数据的情况下顺利将SQL Server 2005迁移到2000。但在操作过程中需要注意细节，确保数据的完整性和准确性。如果遇到问题，建议寻求专业人士的帮助。