Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注)

SQL Server 2016的Row-Level Security功能——以狼蚁网站SEO优化为例

在SQL Server 2016中，有一个备受关注的新功能——Row-Level Security。它允许开发者通过设定行级别的安全策略，控制不同用户访问数据的权限。这项功能不仅提高了数据安全性，也增加了数据处理的便捷性。

想象一下这样的场景：有三个数据库用户，分别是Sales1、Sales2和Manager，他们负责处理一个名为Sales的表，表中记录了订单信息。每个用户只能查看和操作与自己相关的数据。这就是Row-Level Security的应用场景。

接下来，让我们进入Row-Level Security的核心部分。我们需要创建一个筛选函数，将这个函数应用到表的安全策略中，就能实现行级别的安全控制。这个函数的逻辑很简单：传入一个销售代表的名称，匹配当前的用户名，只有匹配成功才能返回数据。这就是我们的筛选逻辑。

狼蚁网站SEO优化的实践者们，你们是否也对这个功能感兴趣呢？让我们继续深入。在创建了筛选函数之后，我们需要创建一个安全策略，并将这个函数应用到Sales表上作为表的筛选器。这样，每个用户在查询Sales表时，都会受到这个筛选函数的限制，只能看到与自己相关的数据。这就实现了数据的行级别安全控制。

关于销售代表权限的过滤策略

在数据库中，我们创建了一个名为fn_securitypredicate的函数，用于筛选销售代表的权限。该函数接收一个销售代表名称作为参数，并返回一个表，其中包含该销售代表的权限结果。如果登录用户是销售代表本人或经理，则允许访问数据。我们创建了名为SalesFilter的安全策略，使用此函数作为过滤条件，并将其应用于Sales表。此安全策略允许我们根据不同的用户设置不同的过滤条件。通过这种方式，只有当用户是Sales1、Sales2或Manager之一时，他们才能访问数据。如果用户试图访问他们无权访问的数据，他们将无法获取任何信息。用户无法删除或修改被过滤的数据。例如，Sales1无法删除或修改OrderID为3的数据。行级安全性（Row Level Security）功能允许我们根据用户特征控制数据访问，该功能已内置于数据中，无需修改应用程序。

接下来让我们看看SQL Server 2016的新功能特性，其中包含了众多强大的工具来改善数据库管理和性能。包括PolyBase可以更好地管理关系型和非关系型数据；AlwaysOn增强功能提供了高可用性和性能优化；Row Level Security帮助我们根据用户身份控制数据访问；Dynamic Data Masking保护未加密的数据；原生JSON支持使和存储变得简单轻松；Temporal数据库支持跟踪历史数据变化等。这些功能使数据库管理员能够更轻松地管理数据、提高安全性并优化性能。其中，Row Level Security是一个值得关注的功能，它允许基于用户特性控制数据访问，为客户提供了更高的安全性和灵活性。

SQL Server 2016还引入了一些重要改进，包括始终加密、弹性数据库、实时业务分析和内存中联机事务处理等。这些改进增强了数据的安全性、可扩展性和实时性能。例如，始终加密使用微软研究院开发的技术对数据的存储和使用进行加密，提高了数据的安全性；弹性数据库允许用户将数据动态扩展至Microsoft Azure，以提高性能；实时业务分析和内存中联机事务处理提供了更高的实时性能和分析能力。SQL Server 2016还内置了高级分析、PolyBase和Mobile BI等技术，使数据分析和PolyBase的使用更加便捷。

以上是关于SQL Server 2016新功能之Row-Level Security的介绍，希望对大家有所帮助。如有任何疑问，请留言，我们将及时回复。感谢大家对狼蚁SEO网站的支持！请继续关注和更多关于数据库管理和优化的知识。

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