算法系列15天速成 第七天 线性表【上】

生活在这个交织的世界中，孤立是几乎不可能的，就如同我们所体验的与美女间的微妙联系。从一对一的独享，到一对多的分享，再到多对多的错综复杂的交流，这种关系映射在我们的日常生活中有着无数例子。在数字世界里，这样的关系也同样存在。我们可以将其大致归纳为三种基本关系：线性关系。树形关系。网状关系。今天，我们重点讨论其中的线性关系及其顺序存储方式。

接下来，我们以顺序表为例，简要其操作原理和复杂度。首先是初始化顺序表，这个操作相当简单，设置长度为零，时间复杂度为O(1)。求顺序表长度同样是一个简单的操作，时间复杂度也是O(1)。添加节点由于是直接放到数组的末尾，时间也是O(1)。

而按序号查找节点则是顺序表的强项，由于存储地址连续，可以通过公式直接找到第N个元素地址，查找的时间复杂度为O(1)。按关键字查找则是日常开发中常用的操作，最快的查找是O(1)，最慢的查找是O(n)，通常使用for循环完成，时间复杂度为O(n)。

了解这些基本操作的时间复杂度，可以帮助我们预先评估算法的执行效率，为我们提供一手的参考资料。在学习算法的过程中，我们需要明确目的，那就是通过评估算法效率，做到运筹帷幄，决胜千里。现在让我们来看看相关的代码实现吧！在编程的世界里，我们有着对数据的无尽与追求。在这个名为SeqList的命名空间下，有一个关于学生信息的序列列表正在悄然生成。让我们一同见证这一过程。

我们创建了一个SeqList对象和一个泛型SeqListType对象，专门用于存放学生信息。学生信息包含ID、姓名和年龄。

接下来，我们向这个列表中添加两条数据。新添加的两个学生，一个名为“一线码农”，另一个名为“huangxincheng520”，年龄均为23岁。当这两名学生的信息成功添加到列表后，控制台会输出“添加成功”。

我们调用Display函数展示列表中的数据，可以看到刚刚添加的两名学生的详细信息。

紧接着，我们开始搜索名为“一线码农”的学生信息。在序列列表中，通过SeqListFindByKey函数，我们成功找到了该学生，并打印出他的详细信息。

如果我们在序列列表中未找到该学生信息，我们会收到一条提示：“对不起，数据未能检索到。”这就是使用SeqList操作学生信息的全过程。看似简单的操作背后，蕴含着编程的严谨与精确。每一个步骤，都是对数据的精准操控和把握。这就是编程的魅力所在。

在编程的世界里，数据的存储和管理是一项基础而重要的任务。今天我们将通过顺序表这一数据结构，来展示如何在C中实现相关操作，并展示其运行结果。

我们定义了一个学生的数据结构，包含ID、姓名和年龄三个属性。紧接着，我们定义了一个顺序表的存储结构，其最大容量为100。在此基础上，我们实现了一系列顺序表的相关操作。

代码示例如下：

```csharp

SeqList seqList = new SeqList(); // 创建顺序表实例

Student student = new Student { ID = "2", Name = "博客园", Age = 40 }; // 创建学生对象

// 展示当前顺序表中的数据

Display(seqList); // 此处假设存在Display方法用于展示顺序表内容

Console.WriteLine("开始删除一条数据");

seqList.SeqListDelete(list, 0); // 删除顺序表中的第一条数据

Console.WriteLine("数据删除成功");

// 再次展示当前顺序表中的数据以验证删除操作

Display(seqList);

Console.Read(); // 等待用户输入以结束程序

```