漂流瓶推送需求的逻辑实现代码

设想一个神奇的瓶子池场景，每当用户点击附近的标签，系统就会从池中精心挑选一个瓶子推送给他。这个推送过程遵循一套独特的排序逻辑，主要依据瓶子的上次推送时间和与用户的距离。这两个看似独立的数据，如何在数据库查询语句中实现精准排序呢？让我们深入一下。

在实际情况中，直接使用数据库中的排序规则有时难以满足复杂的需求。比如，当我们希望先按瓶子上次推送时间排序，再按与用户的距离排序时，距离的排序条件就难以发挥作用。反之亦然。为了解决这个问题，我们需要将这两个数据通过某种方式结合起来进行排序。

一种方法是给这两个数据做加法或减法处理。我们必须面对一个问题：这两个数据的数据类型不一致，一个是日期类型，另一个是双精度类型。为了确保排序的准确性和一致性，我们需要找到一个平衡点，将这两个数据统一到一个数值范围内。为此，我们可以将日期类型转换为双精度类型。幸运的是，MySQL提供了`unix_timestamp`函数，可以方便地将日期转换为时间戳值。

接下来，我们需要考虑如何通过算法计算两个瓶子之间的距离。这涉及到地理学中的经纬度和距离计算。网络上提供了相应的计算距离的公式，经过测试，其计算结果令人满意。这个公式可以帮助我们计算出两个地点之间的精确距离。

在确定了如何计算距离和如何将日期转换为双精度类型后，我们来考虑排序的方向问题。我们希望距离上次推送时间越久的瓶子排在前面，与用户距离越近的瓶子也越靠前。为了实现这个需求，我们可以对时间取负值处理，这样时间越久的瓶子得到的数值越小，越新的瓶子得到的数值越大，满足了距离上次推送时间越久的瓶子越靠前的需求。为了让两个数据在同一数量级上比较，我们根据测试数据，将距离从公里转换为米，并乘以一个系数进行平衡。

最终，我们的推送查询语句如下：首先从瓶子池中筛选出符合特定条件的瓶子（例如：漂流状态、非空状态、未完成状态等），然后根据城市信息关联场地地图表。接着根据我们的排序逻辑对结果进行排序：先按瓶子上次推送时间与当前时间的差值（取负值处理）进行排序，确保时间久的瓶子排在前面；然后按照瓶子与用户的距离进行排序，确保距离近的瓶子排在前面。最后通过限制返回结果的数量，获取最符合要求的瓶子信息。

前端界面简洁明了，用户只需点击附近标签，系统就会通过复杂的算法从瓶子池中推送一个最合适的瓶子给用户。整个过程流畅、高效，为用户带来便捷的体验。