ASP.NET中水晶报表的使用方法详解

你是否正在寻找在ASP.NET中利用水晶报表进行数据统计的方法？如果你是，那么这篇文章将为你提供详尽的指南。我将为你介绍水晶报表的两种主要执行模式——Pull模式和Push模式，以及两种报表类型——StrongTyped报表和UnTyped报表。

让我们从水晶报表的Pull模式开始。这种模式是当报表被请求时，直接通过指定的数据库驱动连接获取数据并组装。这就像是在狼蚁网站SEO优化中的步骤一样，首先需要创建.rpt文件并设置数据连接。接着，将CrystalReportViewer控件拖放到aspx页面，并指定.rpt文件。在代码中调用DataBind方法。

接下来，我们转向Push模式。在这种模式下，开发者需要自己编写代码连接数据，并组装DataSet，然后将其传递给报表。通过优化连接共享和限制记录集合的大小，可以最大化报表性能。使用Push模式的步骤包括设计DataSet，创建.rpt文件并指定给DataSet，然后在aspx页面中设置CrystalReportViewer控件与.rpt文件的关联。接着访问数据库并把数据存入DataSet，最后调用DataBind方法。

现在，让我们深入一下水晶报表中的两种报表类型。StrongTyped报表是在项目中加入报表文件时形成的“strongly-typed”报表。这种情况下，你可以直接创建报表对象，这可以减少代码量并提供一些性能优势。另一种报表类型是UnTyped报表，这些报表并不直接包含在项目中，需要通过水晶报表的“ReportDocument”对象建立实例，并手动调用报表。

值得注意的是，在设计.rpt文件时，DataSet的作用是为rpt文件提供一种架构。而在作为报表数据源的数据集中，我们需要用dataadapter来填充数据。这个数据集是与.rpt文件连接数据库所用的DataSet结构完全一样的，尽管名称可以不同。

在数据的海洋中，我们如同航海者在浩瀚的海洋里宝藏。今天，我们将展示一段关于数据处理与报表生成的代码，让你领略数据世界的魅力。

我们创建一个新的数据集（DataSet），命名为ds。这个数据集就像是一个空箱子，等待着我们去填充各种数据。接下来，我们使用MyAdapter来填充这个箱子。通过调用MyAdapter的Fill方法，我们将数据填充到ds数据集中，并给这些数据一个标签——“SaleOfCuntry”。

报表文档（ReportDoc）是我们的下一个舞台。我们将数据源（即之前创建的ds数据集）交给它，为其赋予生命。在这个舞台上，数据将化身为各种报表、图表，展现出它们的面貌。

接下来，我们将报表源分配给报告查看器（Crv）。这就像是将舞台上的表演内容展示给观众，让观众可以欣赏到数据的魅力。报表已经准备好，等待着呈现给观众了。

最后一步，我们调用DataBind方法，这是将数据与报告查看器绑定的关键步骤。一旦绑定完成，报告查看器就可以展示报表了。整个过程就像是一场精心策划的演出，每一个环节都至关重要，确保最终的呈现效果达到完美。

在数据的世界，每一个数字、每一个图表背后都隐藏着故事。而这段代码，正是讲述这些故事的关键。通过它，我们可以将数据的魅力展现得淋漓尽致。现在，让我们通过这段代码，一起领略数据的魅力吧！

至于最后的部分，“cambrian.render('body')”，这似乎是一段关于页面渲染的指令。不过在这个关于数据处理与报表的故事中，它的具体作用并未明确提及。或许在某个特定的上下文中，它扮演着重要的角色。但在这里，我们聚焦于数据的旅程，感受它在我们的生活中的魅力与力量。