win10安装Anaconda+tensorflow2.0-CPU+Pycharm的图文教程

本文将通过图文并茂的方式，向大家介绍如何在Windows 10系统上安装Anaconda、TensorFlow 2.0以及Pycharm。这篇教程非常实用，对于需要这些工具的朋友来说，具有一定的参考和借鉴价值。

一、安装Anaconda

我们需要从官网下载Anaconda的安装包。下载完成后，打开安装包，开始安装。在安装过程中，我们需要按照提示进行操作，点击“Next”以继续安装。在安装路径选择时，推荐安装在User文件路径下。勾选所有选项，点击“Install”等待安装完成。

安装完成后，我们可以通过键盘按下Win+R，输入cmd运行命令来测试Anaconda是否安装成功。在命令提示符中输入conda list并回车，如果看到列表显示，则说明安装成功。

二、安装TensorFlow

接下来，我们使用Anaconda创建新的环境。打开Anaconda Prompt，输入conda create -n tensorflow python=3.7来创建一个新的名为tensorflow的环境。在创建过程中，中间会弹出Proceed([y]/n)?的提示，此时输入y即可。创建完成后，我们需要激活这个环境，输入conda activate tensorflow。

然后，我们在这个环境中安装TensorFlow 2.0。继续输入pip install tensorflow==2.0.0-rc0 numpy matplotlib pandas -i

三、安装Pycharm

我们需要安装Pycharm。下载Pycharm安装包后，按照常规软件安装步骤进行安装。在安装过程中，需要注意一些选项的选择。安装完成后，我们可以打开Pycharm进行配置。配置完成后，点击创建新的工程即可开始使用。

【长沙网络推广分享】Win10系统下安装Anaconda与TensorFlow 2.0 CPU版的图文教程，附Pycharm集成环境的配置指南

亲爱的读者们，大家好！长沙网络推广为大家带来了一份实用的指南，教你如何在Windows 10系统上安装Anaconda，并配置TensorFlow 2.0 CPU版以及Pycharm集成环境。希望这份教程能对大家有所帮助。

让我们开始安装Anaconda。作为一个科学计算平台，Anaconda包含了众多数据科学相关的软件包，是数据科学家和机器学习爱好者的首选工具。安装过程相对简单，只需按照官方网站的指示进行操作即可。

接下来，我们将配置TensorFlow 2.0 CPU版。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于各种学习项目。通过安装TensorFlow 2.0 CPU版，我们可以在不使用GPU的情况下进行机器学习计算。安装完成后，我们可以开始构建和训练我们的神经网络模型了。

我们还会介绍Pycharm集成环境的配置。Pycharm是一款功能强大的Python开发环境，提供了丰富的功能，如代码自动完成、错误提示等。通过配置Pycharm，我们可以更加高效地进行Python编程和机器学习项目的开发。

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