nodeJs爬虫的技术点总结

在Node.js爬虫技术的旅程中，我们将会接触到一些令人兴奋的技术点。对于对爬虫技术感兴趣的朋友们，这是一个不可多得的学习机会。

我们需要了解一些基本的依赖库。Cheerio库将是我们处理爬取内容的重要工具，它允许我们像操作jQuery对象一样操作服务器返回的HTML内容。superagent将帮助我们发送HTTP请求，而log4js则用于记录日志，帮助我们跟踪和调试代码。

对于日志配置，我们采用log4js进行配置。配置完成后，我们可以直接在业务文件中使用logger对象来记录日志信息。日志会按日期生成文件，方便我们查看和管理。

接下来，我们将如何使用superagent进行页面请求，并使用cheerio处理返回的内容。通过模拟人的浏览行为，我们可以获取到网页上的各种资源。对于获取的资源，我们会进行和处理，获取到我们需要的部分。这个过程可能会涉及到一些HTML和CSS的选择器知识，需要我们有一定的基础。

在处理完一次资源后，我们会触发一个事件。当所有资源都处理完成后，我们会进行数据的整合和处理。这里我们会使用到eventproxy来代理事件，帮助我们更好地管理异步操作。

这只是最基本的爬虫操作，但在实际使用中，我们可能会遇到一些问题或者需要特别注意的地方。例如，我们需要处理请求错误、避免爬取过快导致被封IP、处理动态加载的内容等等。这些都是我们在学习和实践过程中需要不断摸索和学习的。

Node.js爬虫技术是一个充满挑战和乐趣的领域。通过学习和实践，我们可以不断提升自己的技能，获取更多的知识和经验。希望这篇文章能给大家带来一些启发和帮助，让我们一起在爬虫的世界里和学习吧！

创建文件夹

在本地文件系统中创建一个新的文件夹是一项基础任务。下面是一个使用Node.js的`fs`模块同步创建文件夹的函数。如果该文件夹已存在，它将返回成功。否则，它将尝试创建父目录并返回创建结果。

读写文件

处理本地文件时，我们经常需要读取和写入文件内容。以下是一个使用Node.js的`fs`模块和`path`模块读取JSON文件内容，处理数据并将其写回文件的示例。在处理过程中，每一条数据都会被记录并合并到原有的内容中。

批量下载资源

无论是图片还是音频，批量下载资源是处理网络资源的重要部分。为了处理异步并发，我们可以使用Bagpipe库。这个库允许我们设定并发数量，并在每个下载任务完成后进行处理。如果下载过程中发生错误，会打印错误信息。

下载资源

对于文件下载，我们可以使用Node.js的`request`库来处理HTTP请求，并使用stream来完成文件写入。当请求头获取成功后，如果源链接是有效的HTTP或HTTPS链接，就会开始下载并写入文件。当文件下载完成后，会调用回调函数。

编码问题

在处理网页内容时，有时直接使用cheerio.load可能会导致内容被编码。为了解决这个问题，我们可以在加载时设置`decodeEntities`选项为`false`。关于encoding库和iconv-lite无法将utf-8编码的字符转换为中文的问题，可能是由于对API使用不熟悉。未来可以进一步研究和了解。

还有一个匹配所有DOM标签的正则表达式，可以帮助我们在某些情况下进行模式匹配。

值得注意的是，以上所有的操作都可以结合模板渲染库如Cambrian等进行结合使用。例如，可以使用`cambrian.render('body')`来渲染并处理HTML文档的主体部分。通过这种方式，我们可以更灵活地处理本地文件和网络资源，使应用程序具有更强的交互性和实用性。