探讨SQL compute by的使用分析

GROUP BY与COMPUTE BY：SQL中的数据分析双璧

在数据库查询中，我们常面临这样的挑战：既要得到分组汇总的数据，又要保留原始的详细记录。针对这一问题，SQL SERVER提供了两种强大的工具：GROUP BY和COMPUTE BY子句。今天，让我们深入这两者的使用及其差异。

当我们谈论GROUP BY，首先映入眼帘的是其对数据的整合能力。通过GROUP BY，我们可以轻松得到数据的合计信息。它返回的结果集中只包含合计数据，原始的详细记录并不直接展现。为了同时得到明细和汇总信息，我们可以转向COMPUTE BY子句。

COMPUTE BY能够在结果集中生成控制中断和分类汇总，同时展示原始详细记录和汇总数据。这使得我们在分析数据时，既能了解到每笔交易的细节，又能快速得到整体的汇总信息。这在决策支持、数据分析等场景中尤为重要。

假设我们想要了解titles表中price和advance的求和总计，可以使用如下的SELECT语句：

```sql

USE pubs

SELECT type, price, advance

FROM titles

ORDER BY type

COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type

```

这个查询将返回每个type的详细记录，同时附加该类型的price和advance的求和总计。这使得我们能够快速了解每个分类的详细情况和总体规模。

使用COMPUTE BY并非随心所欲，它遵循一定的规则：

1. 不能将distinct与行统计函数一起使用。

2. COMPUTE BY子句中的列必须出现在选择列表中。

3. 含有COMPUTE BY的语句不能使用select into子句，因为这样的语句会产生不规则的行。

4. 如果使用了COMPUTE BY子句，则必须使用ORDER BY子句，并且两者的列顺序需一致。简单来说，ORDER BY中的列必须是COMPUTE BY子句中列的全部或连续部分。

5. 如果省略了BY，则ORDER BY也可以省略。

6. 当COMPUTE BY包含多列时，会将数据分为多个子组，并对每个子组进行统计。

7. 使用多个COMPUTE BY子句时，会按不同的组分别统计结果。选择列表仍然按照正常的第一个分组方式显示详细信息。

8. COMPUTE BY子句中可以使用多个统计函数，它们互不干扰。

9. 当省略BY时，不对数据进行分组，而只对全部信息进行统计。这为使用者提供了灵活的选择，根据需求选择是否对数据进行分组处理。值得注意的是，在COMPUTE或COMPUTE BY子句中不能直接处理ntext、text或image数据类型。这一点在进行数据查询和分析时需要特别注意。通过深入理解并运用这些规则，我们可以更加高效地利用SQL SERVER的功能进行数据分析。在对比GROUP BY和COMPUTE BY时，我们要注意它们返回结果集的结构和内容的差异。GROUP BY返回一个包含分组依据和聚合函数的结果集；而COMPUTE BY则生成多个结果集，既包括明细行也包括组的子聚合或总聚合。这为数据分析师提供了丰富的信息以供决策和参考。希望这篇文章能够帮助您深入理解SQL中的GROUP BY和COMPUTE BY子句的使用和差异，为您的数据分析之路提供助力！