巧妙的自关联运用

近期在报表分页处理中遇到了一些挑战，需要在原本正常的数据记录中增加两列。这两列的要求比较特殊，具体来说：第一列需要根据商品ID（goodsid）进行分组，并在每个分组内按照审计时间（audittime）顺序排列，以显示每个商品的变迁次数；第二列则需要提取商品的价格（newPrice），并将其应用到该商品的所有记录中。以往的做法是在C服务端处理数据，虽然可行，但在处理大量数据时显得效率较低，且无法满足报表存储过程的分页和排序需求。

为了解决这一问题，开始考虑在数据库层面进行处理。对于第一列的需求，很快想到了使用SQL中的ROW_NUMBER()函数，通过PARTITION BY和ORDER BY的组合，轻松实现了对数据的分组和排序。但对于第二列的需求，确实让我费了一番脑筋。经过深入研究，终于找到了一个高效的解决方案。

通过SQL查询语句获取到按商品ID分组、按审计时间排序的数据集。对于第二列的需求，可以利用SQL中的窗口函数（Window Function）来实现。具体来说，可以使用LEAD()或FIRST_VALUE()函数来获取每个商品ID的价格。这些函数允许在窗口内访问其他行的值，从而获取到每个分组内的价格。这样，无需在服务器端进行复杂的遍历和更新操作，直接在数据库层面实现了所需的功能。

具体实现方式如下：

```sql

SELECT

'第' + CAST(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC) AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield,

GoodsId,

price,

discount,

FIRST_VALUE(newPrice) OVER(PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS newPrice,

begindate AS [date]

FROM test

```

代码片段中的这段SQL，使用了名为`WITH _TEMP`的CTE。它正在模拟一个商品价格的变迁过程。每个商品都有一个唯一的GoodsId，每次价格变动都会记录在一个临时表中，通过audittime字段来标识变动的时间点。此段代码的目的是找出每个商品的价格以及它在变迁中的位置。这是一个相当巧妙的查询，因为它利用了两个行号函数，按照不同的排序规则进行排序。

我们有一个名为`_TEMP`的临时表，它包含了商品的id、价格、折扣、新价格以及日期等信息。这个表通过行号函数`ROW_NUMBER()`进行了两次排序。第一次是按照GoodsId分组，并在每个组内按照audittime降序排列；第二次也是按照GoodsId分组，但在每个组内按照audittime升序排列。这种双重排序的策略确保了我们可以找到每个商品的价格记录。这是因为第二个排序（num2）会在临时表中标识出每个商品的价格变动记录。

接下来，我们通过一个自连接操作，将临时表与自身连接在一起，找出所有goodsid变价的记录，并且只保留那些价格变动的记录（即num2等于1的记录）。通过这种方式，我们可以得到每个商品的价格（curprice）。这是一个非常高效的查询方式，因为它避免了使用临时表对数据库产生额外的开销。

这段代码展示了如何使用CTE和行号函数来追踪商品价格的变迁。它不仅提高了查询的可读性，而且提高了查询的性能。这个查询的逻辑清晰明了，非常具有实用价值。

这段代码的语言风格严谨且富有逻辑，充分体现了数据库查询的精准性和高效性。它也展示了SQL查询的灵活性和复杂性，使得我们能够处理各种复杂的数据查询需求。无论是从功能还是美学角度来看，这段代码都是一段优秀的SQL查询示例。