SQL Server数据库中批量导入数据的2种方法

数据导入一直是项目人员所面临的挑战，特别是在软件项目实施过程中。在SQL Server中，集成了一系列高效的批量导入数据的方法，这些方法对于数据库管理员来说，是日常工作的必备技能。现在，让我们深入常用的四种批量导入数据的方法。

对于项目人员来说，数据导入往往是一项繁琐且令人头疼的任务。但在数据库管理员的眼中，只要掌握了正确的方法，这一难题就能迎刃而解。接下来的内容，将为大家详细介绍如何在SQL Server中进行数据导入，相信对大家会有很大的帮助。

一、使用Select Into语句

1. 需要在目的数据库中预先建立相关的表结构。

2. 此方法只复制表中的数据，而不包括索引等其他信息。

3. 该语句的使用具有局限性，主要适用于SQL Server数据库。

4. 目的表中原有数据会被清除，因此不支持表与表数据的合并。如需要合并数据，可使用Insert Into语句。

5. 这条语句支持不同类型数据之间的转换，只要这些数据类型本身是兼容的。

还有一个实用的小技巧：如果想复制表a的所有字段名到一个新表b，可以使用select into b from a where 1<>1（仅适用于SQL Server）。

二、利用Excel等中间工具进行控制

尽管第一种方法操作简单，但它也有一些不足之处，比如不支持多种数据库类型，无法进行复杂的数据干预等。对于数据准确度不高或需要进行整理的情况，我们可以先利用Excel等中间工具进行处理。

通过执行一段SQL代码来创建一个名为“excel”的连接服务，这个服务能够连接到位于“C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\abc.xls”的Excel文件。这个连接服务的设置如下：数据源为“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”，并且使用Excel 5.0的兼容模式。这个步骤使得数据库可以直接访问和操作Excel文件中的数据。

接着，我们创建一个映射，允许SQL Server以“sa”账号登录的用户使用Excel中的“Admin”账号连接到刚刚创建的“excel”连接服务，并且无需输入密码。这样，用户就可以直接在数据库中查看和操作Excel文件了。如果想要删除这个连接，可以执行相应的删除命令。

虽然使用中间工具导入数据的方式比较直观，可以对数据进行成批的更改与整理，但其效率相对较低，特别是在处理大量记录时，Excel软件的速度会较慢。在选择数据处理方式时，我们需要根据个人习惯、实际需求以及数据的规模来做出最佳选择。

无论是选择哪种方式进行处理，都需要我们根据实际情况进行灵活选择，既要考虑到操作的便捷性，也要考虑到处理效率和数据安全性。通过这样的方式，我们可以更加高效地进行数据管理，让数据为我们的工作和生活带来更大的价值。