SQL语句实现查询并自动创建Missing Index

这篇文章旨在介绍如何通过SQL语句查询并自动创建缺失的索引。对于需要此功能的朋友来说，这是一个非常有价值的参考。

通过以下SQL实现脚本，我们可以获取有关缺失索引的信息，并自动生成创建索引的语句。让我们开始吧。

查询语句如下：

```sql

SELECT

avg_cost_measure, --计算平均用户成本和影响的度量标准

'CREATE INDEX[' + INDEX_NAME + ']' + --创建索引语句的格式，包含索引名称

' ON ' + TABLE_STATEMENT + --指定在哪个表上创建索引

' (' + COLUMNS + ')' + --指定索引的列名

' INCLUDE (' + INCLUDE_COLUMNS + ')' AS create_index_statement, --包含非键列的索引创建语句，如有必要的话

database_id, object_id --数据库和表对象的唯一标识符

FROM

(SELECT

mig.avg_total_user_cost (mig.avg_user_impact / 100.0) AS avg_cost_measure, --计算平均用户成本和影响的度量标准作为筛选条件的一部分

CONVERT(varchar, migdex_group_handle) AS IndexGroupHandle, --转换索引组句柄为字符串格式

PARSENAME(mid.statement, 1) AS TableName, --提取表名信息用于构建索引名称

ISNULL(mid.equality_columns,'') AS Columns, --获取等值条件列的信息用于创建索引语句中的列名部分

ISNULL(midequality_columns, '') AS InequalityColumns, --获取不等条件列的信息，如果存在的话则包含在创建索引语句中

ISNULL(midcluded_columns, '') AS IncludeColumns, --获取非键列的信息，如果存在的话则包含在创建索引的include子句中

mid.statement AS TableStatement, --完整的表语句用于构建创建索引语句中的表名部分

'missing_index_' + CONVERT(varchar, migdex_group_handle) + '_' AS INDEX_NAME --构建索引名称的格式为缺失索引的名称加上索引组句柄作为唯一标识符的一部分

FROM sys.dm_db_missing_index_groups mig

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats migs ON migs.group_handle = migdex_group_handle

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details mid ON migdex_handle = middex_handle) AS SubQuery

WHERE avg_cost_measure > 10 --筛选出平均用户成本和影响的度量标准大于特定阈值的记录（本例中设置为大于10）

ORDER BY avg_cost_measure DESC; --按照平均用户成本和影响的度量标准降序排序输出查询结果集以供参考。通过特定的代码片段渲染输出结果的HTML主体部分（cambrian.render('body')）。如此一来，我们能够方便地查看和管理生成的创建索引语句。请注意，这个脚本需要适当的权限来执行这些系统动态管理视图（DMVs）。请确保在实际环境中使用时谨慎评估生成的索引创建建议，并根据实际情况进行调整和优化。这样可以确保数据库的性能和稳定性得到最大化提升。