分组查询GROUP BY的使用与SQL执行顺序的讲解

今天，长沙网络推广为大家带来一篇关于SQL中分组查询GROUP BY的深入解读与SQL执行顺序的细致讲解。长沙网络推广认为这篇文章内容独特且实用，现在分享给大家，希望能为大家的日常工作和学习提供有价值的参考。感兴趣的朋友，不妨跟随长沙网络推广的脚步，一起来这个技术话题。

在SQL查询中，GROUP BY子句是强大的工具，它允许我们对SELECT语句的结果进行分组处理。在使用GROUP BY之前，我们需要了解一些重要的规则和要求。

GROUP BY子句可以接受任意数量的列，这意味着我们可以在分组的基础上进行再分组，从而实现对数据的精细控制。如果在GROUP BY子句中指定了多个列，数据将按照这些列的组合进行汇总。GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，不能使用别名。

除了基本的分组功能，GROUP BY还与其他SQL子句有着紧密的合作关系。其中，HAVING子句用于过滤分组，它与WHERE子句的区别在于，WHERE过滤的是行，而HAVING过滤的是分组。另一种理解是，WHERE在分组之前进行过滤，而HAVING则在分组完成后，以每组为单位进行过滤。

为了保证数据的正确排序，使用GROUP BY时，通常也会搭配ORDER BY子句。理解了这些要点后，我们来看一下SQL SELECT语句的执行顺序：

1. 从不同的数据源中组合数据；

2. 根据指定的条件筛选记录行；

3. 按照指定的列对数据进行分组；

4. 使用聚集函数进行计算；

5. 筛选分组；

6. 计算所有表达式的值；

7. 对结果集进行排序；

8. 输出集合。

下面是一个具体的例子：

```sql

SELECT 考生姓名, MAX(总成绩) AS 最高总成绩

FROM tb_Grade

WHERE 考生姓名 IS NOT NULL

GROUP BY 考生姓名

HAVING MAX(总成绩) > 600

ORDER BY 最高总成绩;

```

在这个例子中，SQL语句的执行顺序如下：

1. 从tb_Grade表中组合数据。

2. 筛选掉考生姓名为空的记录。

3. 按“考生姓名”进行分组。

4. 计算每个分组的最大“总成绩”。

5. 筛选最大总成绩大于600的分组。

6. 按“最高总成绩”对结果集进行排序。

注：如果在查询中使用了JOIN和ON，那么ON会在WHERE之前执行，JOIN会连接各个表，然后再执行WHERE过滤记录。

附：MySQL中的聚集函数简介

1. COUNT()：返回某列的行数。

2. AVG()：返回某列的平均值。

3. MAX()：返回某列的最大值。

4. MIN()：返回某列的最小值。

5. SUM()：返回某列的和。

6. DISTINCT：去除重复值。

需要注意的是，AVG()函数在计算时会忽略值为NULL的行，而COUNT()在统计时会计算所有行，但如果指定了列，则会忽略NULL值。

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