SQLServer中merge函数用法详解

神奇的DML关键字：MERGE函数在SQL Server中的

MERGE语句的基本结构如下：

MERGE INTO 目标表

USING 源表

ON 匹配条件

WHEN MATCHED THEN

语句

WHEN NOT MATCHED THEN

语句;

其中，语句部分不能省略，并且源表可以是一个表，也可以是一个子查询语句。

关于WHEN NOT MATCHED BY TARGET和WHEN NOT MATCHED BY SOURCE的用法，前者表示目标表中没有匹配项，后者表示源表中没有匹配项。在实际应用中，我们可以根据这两个子句进行不同的操作。值得注意的是，MERGE无法同时对同一行进行更新和删除操作。当源表和目标表匹配时，只能进行更新或删除操作。当存在两个WHEN MATCHED子句时，第一个子句必须是WHEN MATCHED AND CONDITION，并且两个MATCHED子句只会执行一个，它们必须分别是一个UPDATE和一个DELETE操作。

MERGE INTO icr_codemap_bak AS a

USING icr_codemap AS b

ON a.COLNAME = b.COLNAME AND a.ctcode = b.ctcode

WHEN MATCHED AND b.pbcode <> a.pbcode THEN

UPDATE SET a.pbcode = b.pbcode

WHEN NOT MATCHED THEN

INSERT VALUES(b.colname,b.ctcode,b.pbcode,b.note);

这条语句可以比对字段不一致进行更新操作。通过这种方式，我们可以更加高效地处理数据，避免重复和错误。在实际应用中，MERGE语句的使用场景非常广泛，它可以大大提高数据库操作的效率和准确性。我们也需要注意在使用MERGE语句时遵循一些规则，比如每个MATCHED操作只能包含一个UPDATE或DELETE语句，并且MERGE语句必须以分号结束。如果不遵循这些规则，可能会导致错误或无法预期的结果。MERGE关键字是SQL Server中一个非常强大的工具，掌握好它的用法可以大大提高我们的工作效率和数据处理的准确性。在psSQL Server中，Merge-using语句的运用堪称数据操作的革命性创新。在执行之前，我们先来解读一下这段merge语句的核心内容。

执行之后的效果是怎样的呢？Merge和using的搭配使用，特别是在数据统计和分析方面，表现得尤为出色。当子表中没有对应的数据时，父表中相应的数据会被删除或更新，确保了子表和父表数据的对应关系。相较于传统的做法，如使用游标、表值函数或临时表等循环获取数据并更新父表，使用Merge无疑大大提高了效率。

想象一下，在大数据处理、实时数据分析等场景中，Merge语句的效能将得到充分发挥。它简化了复杂的操作流程，减少了不必要的步骤，让数据操作更为流畅和高效。Merge和using的搭配使用，无疑是psSQL Server中的一大亮点，为数据操作带来了革命性的变革。