PHP中浮点数计算比较及取整不准确的解决方法

深入理解PHP浮点数计算比较及取整的问题

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PHP浮点数计算一直是开发者需要注意的一个关键问题。让我们通过一个简单的例子开始。

代码示例：浮点数计算结果比较

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考虑以下代码：

```php

$a = 0.2 + 0.7;

$b = 0.9;

var_dump($a == $b); // 打印结果为bool(false)

```

显然，常识告诉我们0.2加0.7应该等于0.9，但在这里结果并不相等。这是因为简单的十进制分数如0.2无法在不丢失一点精度的情况下转换为内部二进制的格式。这是与事实有关的，那就是不可能用有限的位数精确地表达某些十进制分数。例如，十进制的1/3变成了0.3333333...。

为了解决这个问题，我们可以使用双精度格式来打印变量，发现实际上作为浮点型数据，精度已经损失了一部分。不应相信浮点数结果精确到了一位，也不应直接比较两个浮点数是否相等。这是计算机内部处理浮点数的问题，不仅在PHP中存在，在C、JAVA等语言中也会遇到同样的问题。

为了比较两个浮点数，我们需要将其控制在我们需要的精度范围内。可以使用bcadd()函数对浮点数进行相加并进行精度转换（转换为字符串）。例如：

```php

var_dump(bcadd(0.2, 0.7, 1) == 0.9); // 输出bool(true)

```

浮点数取整的问题

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在PHP中，取整函数如ceil()和floor()有时会出现一些看似不寻常的结果。例如：

```php

echo ceil(2.1 / 0.7); // 输出4

```

经过对浮点数计算的，我们知道这是由浮点数计算结果不完全精确造成的。为了解决这个问题，我们可以使用printf()函数以高精度格式打印浮点数，然后利用round()函数进行处理。例如：

```php

printf("%0.20f", (2.1 / 0.7)); // 输出3.00000000000000044409（或其他类似的精度损失显示）

echo ceil( round((2.1 / 0.7), 1) ); // 输出期望的取整结果

```

虽然round()函数是按照指定的精度进行四舍五入，但当我们保留小数点后一位时，这对我们的取整结果没有影响。处理浮点数时，我们需要格外小心，确保理解其背后的数学原理和计算机内部的实现方式。这样才能写出更准确、更可靠的代码。