大容量csv快速内导入sqlserver的解决方法(推荐)

近期，许多用户都在面临一个共同的问题：如何高效地将大容量CSV数据导入SQL Server，并在导入过程中为每条数据添加一个新的日期时间列。今天，我将为大家分享一种快速且有效的解决方案。

让我们理解问题的核心。在导入CSV数据时，我们需要确保数据的完整性和准确性。而在这个过程中，有时会遇到由于行终止符不匹配导致的问题。接下来，让我们详细这个问题并寻找解决方案。

我们知道，标准的CSV文件通常使用逗号作为字段分隔符，并使用CRLF（回车和换行符）作为行终止符。在实际操作中，我们可能会遇到使用不同行终止符的CSV文件，比如使用LF（仅换行符）。这会导致在进行bulk insert操作时出现问题。

接下来，让我们看看如何解决这个问题。我们需要确保CSV文件的行终止符与我们在bulk insert语句中指定的相匹配。如果CSV文件使用的是LF作为行终止符，我们需要在bulk insert语句中指定'0x0a'作为行终止符。这样做可以确保数据正确导入。

具体操作步骤如下：

1. 使用以下语句导入CSV数据到临时表：

```sql

bulk insert test07232 from 'D:\2017-7-22.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '0x0a' )

```

2. 在临时表的基础上，为每条数据添加新的日期时间列：

```sql

SELECT , GETDATE() AS Date INTO ttt FROM test07232

```

通过这种方式，我们可以快速地将大容量CSV数据导入SQL Server，并为每条数据添加一个日期时间列。整个导入过程快速且高效，大大提高了工作效率。

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解决问题需要我们从问题的根源入手，找到问题的症结所在，然后采取合适的措施进行解决。在这个过程中，我们需要不断学习和，寻找更高效、更便捷的方法。希望大家能够从本文中获得有用的信息，并在实际工作中运用这些知识，提高工作效率。