MYSQL开发性能研究之批量插入数据的优化方法

一、问题的提出

```sql

INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);

```

```sql

INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3);

```

二、比较环境和方法

三、比较方法

1. 理想型测试（一）——方法比较

2. 理想型测试（二）——多表值SQL条数比较

3. 理想型测试（三）——连接数比较

在连接数等于CPU核数的两倍时，性能达到最高。这一结论对于后续的优化工作具有重要的指导意义。

关键方法：MySQL性能优化与策略调整

一、数据行填充策略

四、测试结果的启示

在我们的测试中，当记录增大并可能超过一个page的大小时（考虑到slot和page head信息占据的空间），出现了page split等现象，导致性能急剧下降。这进一步验证了上述策略的重要性。为了优化MySQL性能，我们需要深入理解数据如何存储在磁盘上，并据此调整我们的操作策略。

五、附录：MySQL预处理SQL语句示例

在网上，关于MySQL预处理SQL语句的完整例子并不多见。为此，我们提供了一个简单的示例，展示如何对MySQL进行预处理SQL语句操作。这一技术可以有效提高数据库操作的效率和安全性。

让我们看一个简单的建表语句：

```sql

CREATE TABLE tbl_test (

pri_key varchar(30) PRIMARY KEY,

nor_char char(30),

max_num DECIMAL(8,0),

long_num DECIMAL(12, 0),

rec_upd_ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

);

```

此语句在数据库中创建了一个名为`tbl_test`的新表，包含五个字段：主键`pri_key`、字符字段`nor_char`、两个数字字段`max_num`和`long_num`以及时间戳字段`rec_upd_ts`。

```cpp

include

include

include

include

include

include

using namespace std;

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