Mysql利用group by分组排序

MySQL中的Group By特性详解：实现去重排序的艺术

在日常的数据库操作中，我们经常遇到需要对数据进行排序和去重的情况。尤其是当我们要找出一个用户成绩最高、时间最短、参与活动最早的数据记录时，MySQL的Group By功能就显得尤为重要。今天，我们就来深入如何利用MySQL的Group By进行分组排序。

我们要明确MySQL中的Group By与Oracle等数据库系统中的Group By有所不同。在MySQL中，查询字段即使不使用聚合函数，也可以获取每一组的第一行记录。这一特性为我们提供了一种独特的排序方式。

具体操作步骤如下：

第一步，我们按照某个字段进行排序，例如按照成绩降序排序。这一步可以使用Order By语句实现。

第二步，我们将排序后的表进行分组。在MySQL中，我们可以通过Group By语句对表进行分组。这样，每一组的成员都会按照一定的顺序排列，而MySQL默认取得的是每组的第一行。这就为我们获取每组的最值提供了方便。

下面是一个具体的示例查询语句：

```sql

SELECT

id,

(@rowno := @rowno + 1) as rank,

score,

(C.end_time - C.start_time) as timeConsuming,

start_time,

real_name,

tel,

expiry_code

FROM (

SELECT FROM t_q_order B WHERE B.score > 0 AND B.tel IS NOT NULL ORDER BY B.score DESC, (B.end_time - B.start_time) ASC, B.start_time ASC

) as A GROUP BY A.tel ORDER BY A.score DESC, (A.end_time - A.start_time) ASC, A.start_time ASC LIMIT 0,50;

```

在这个查询语句中，我们首先选择了成绩大于零且电话号码不为空的记录，并按照成绩降序、时间消耗升序和活动开始时间升序进行排序。然后，我们按照电话号码进行分组，并获取每组的第一行记录。我们再次按照成绩降序、时间消耗升序和活动开始时间升序进行排序，以获取最终的结果集。这个过程充分体现了利用MySQL的Group By特性进行去重排序的技巧。这个查询将返回每个用户成绩最高、时间最短、参与活动最早的一条数据记录。我们还使用变量rank来对结果进行排名。通过这个过程，我们可以看到MySQL的Group By特性在实际应用中的强大和灵活。希望这篇文章能对大家的学习有所帮助，也希望大家能多多支持我们的博客。对于学习数据库的我们来说，掌握MySQL的Group By特性是一项重要的技能。它能让我们更高效地处理数据，提高我们的工作效率。希望这篇文章能为你带来启示和收获。让我们继续数据库的世界吧！