Mysql百万级分页优化技巧

MySQL百万级分页优化技巧详解

在数据量大如百万级别的场景下，分页查询成为了我们面临的一大挑战。本文将详细介绍普通分页和优化分页两种策略，并着重讲解如何利用索引进行优化。让我们通过狼蚁网站SEO优化的视角，深入理解这些技巧。

一、普通分页

分页在网页中十分常见，一般的分页方式是通过limit start, offset来实现，根据页码page计算start。例如：

```sql

select from user limit 1, 20

```

当数据量达到几十万时，这种分页方式的效率就会明显降低。MySQL需要从头开始计算，严重影响性能。我们可以使用explain来分析SQL语句的执行情况，发现没有用到任何索引，MySQL需要扫描的行数高达16万+。

二、优化分页

为了优化分页查询，我们可以利用主键索引。例如：

```sql

select from user where id > (select id from user where id >= 100000 limit 1) limit 20

```

使用这种方式，MySQL扫描的行数减少到8万+，查询时间也大大缩短。利用索引可以显著提高查询效率。值得注意的是，如果id不是主键索引，查询效率可能会更低。我们应该先使用explain分析SQL语句，查看语句的执行顺序和执行性能。

三、百万级别分页查询性能优化补充

前提条件：

1. 表有唯一索引。

2. 数据量达到百万级别。

针对这种情况，我们可以使用如下SQL语句进行优化：

```sql

select c.

from (

select a.logid

from tableA a

where 1 = 1

AND a.phone like "%":phone%"%"

order by a.create_time desc

limit :startIndex, :maxCount

) b, tableA c

where 1 = 1 and b.logid = c.logid

```

其中：

1. :startIndex表示查找数据的开始位置。

2. :maxCount表示每页显示数据个数。

3. a.create_time desc表示按时间降序排列，需要在create_time上建立索引。

4. 将limit放在内部查询中，而不是放在外部查询中，这样可以显著提高效率。

5. logid是表的唯一索引。

总结，通过合理利用索引和优化SQL语句，我们可以显著提高MySQL百万级别分页查询的性能。在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的优化策略。