having的用法以及与where区别介绍

深入SQL中的HAVING子句：筛选分组后的数据之道

在SQL查询中，HAVING子句是一个强大的工具，它允许我们筛选经过分组后的数据。尽管它与WHERE子句在功能上有相似之处，但在处理分组和聚合数据时，HAVING子句展现出了独特的优势。接下来，我们将通过实例详细HAVING子句的用法及其与WHERE子句的区别。

一、HAVING子句的基本用法

在SQL查询中，我们经常需要使用GROUP BY子句将数据按照某个字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算。HAVING子句就是在GROUP BY分组后，对分组结果进行筛选的工具。

例如，假设我们有一个包含地区、人口和面积信息的表bbc，我们想查询每个地区的总人口数和总面积，但只想显示面积超过1000000的地区。这时，我们可以使用HAVING子句来筛选分组后的数据。

代码如下：

```sql

SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc

GROUP BY region

HAVING SUM(area) > 1000000;

```

在这个例子中，HAVING子句用于筛选分组后的数据，确保只有满足条件的地区才会被显示出来。

二、WHERE与HAVING子句的区别

虽然WHERE和HAVING子句都可以用于过滤记录，但它们的用法和作用时机有所不同。WHERE子句在分组和聚合计算之前选取输入行，它控制哪些行进入聚集计算。而HAVING子句则在分组和聚集之后选取分组的行。

一个重要的区别是，WHERE子句不能包含聚集函数，因为试图用聚集函数判断哪些行输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING子句总是包含聚集函数。在前面的例子中，我们可以在WHERE里应用城市名称限制，因为它不需要聚集，这样比在HAVING里增加限制更加高效。

三、HAVING子句的进阶应用

除了基本用法外，HAVING子句还可以与聚合函数结合使用，实现更复杂的查询。例如，可以使用HAVING子句来查找重复的记录或筛选满足特定条件的分组。

HAVING子句是SQL查询中非常重要的工具，它允许我们筛选经过分组后的数据，并与WHERE子句配合使用，实现更复杂的查询需求。通过深入理解HAVING子句的用法和特性，我们可以更高效地编写SQL查询，获取所需的数据。