MySql 快速插入千万级大数据的方法示例

Java多线程批量导入数据库

在大数据处理中，我们经常需要将大量数据从文件导入到数据库。对于大型CSV文件，使用Java多线程可以大大提高导入速度。本文将展示如何使用Java多线程技术读取大文件并将其内容批量导入数据库。

主类：MuiltThreadImportDB

这个类负责初始化多线程读取和导入流程。它首先创建一个指向CSV文件的BufferedReader对象，并通过多线程将文件内容分批读取并处理。

```java

public class MuiltThreadImportDB {

private static int m_record = 99999; // 设定每批读取的记录数

private static BufferedReader br; // 用于读取文件的BufferedReader对象

private ArrayList list; // 存储待处理的数据记录

private static int m_thread = 0; // 当前线程数

static {

try {

br = new BufferedReader(new FileReader("E:/tianci/IJCAI15 Data/data_format1/user_log_format1.csv"), 8192);

br.readLine(); // 跳过CSV头部

} catch (FileNotFoundException | IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

public void start() {

String line;

try {

while ((line = br.readLine()) != null) {

synchronized (br) { // 确保文件读取的线程安全

if (list.size() < m_record) { // 如果未达到批量大小，继续添加记录到列表

list.add(line);

} else { // 达到批量大小，启动新线程处理列表中的数据并清空列表

Thread t = new Thread(new MultiThread(list), Integer.toString(m_thread++));

t.start();

list = new ArrayList<>(); // 重置列表用于下一批数据收集

}

}

}

if (!list.isEmpty()) { // 处理最后一批数据（如果有）

Thread t = new Thread(new MultiThread(list), Integer.toString(m_thread++));

t.start();

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 关闭文件读取器

}

}

public static void main(String[] args) { new MuiltThreadImportDB().start(); } // 启动程序进行导入操作

}

```

多线程处理类：MultiThread implements Runnable

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