Select count(-)、Count(1)和Count(列)的区别及执行方式

本文将深入SQL Server中的三种常用聚合函数：Select count()、Count(1)和Count(列)。许多人对这三者的区别并不清楚，本文将详细阐述它们的作用、关系以及背后的工作原理。

在SQL Server中，这三者都是常用的聚合函数，用于计算满足特定条件的行数。关于Count()和Count(1)，它们的本质是一样的。它们的主要功能是评估括号中的表达式是否为NULL。如果表达式为NULL，则不计入总数；如果表达式非NULL，则计入总数。这一点在实际应用中非常重要，因为很多时候我们需要统计的是非NULL的数据行数。

有时，我们会听到一些关于优化建议，建议不使用Count()而是使用Count（1）以提高性能。但实际上，从语法和功能的角度看，Count()和Count(1)并没有任何区别。它们的主要区别在于性能优化上。在SQL Server处理查询时，如果某列被指定为Count()的参数，SQL Server会查找该列中的非NULL值并计数。如果某列有索引，SQL Server会优先使用该索引来加速查询过程。如果我们频繁使用Count()，并且有一个合适的索引列，那么建立索引确实可以提升性能。

那么，对于Count(列)来说，它的工作原理与Count()和Count(1)类似。它会评估指定列中的每一行的值是否为NULL，如果不为NULL则计数。在实际应用中，我们可以使用Count(列)来统计某列或某列组合不为空的行数。例如，在统计某个表中某个字段有值的行数时，就可以使用Count(列)函数。

至于Count()的具体执行方式，当我们在SQL Server中使用Count()函数时，SQL Server会查找表中不为NULL的行数。如果有一行值全为NULL，那么这一行在计数过程中相当于不存在。为了优化性能，SQL Server会选择一个最窄的索引列来进行查询。这意味着我们应该考虑在一个最短的列上建立一个单列索引，这样可以极大地提升性能。例如，在一个数据类型为DateTime的列上建立索引可能会比在另一个更短的整数类型的列上建立索引效率更低。在选择使用哪种类型的Count函数时，我们需要考虑查询的性能和数据库的结构。

本文深入了Select count()、Count(1)和Count(列)的区别和工作原理。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的函数来提高查询效率和性能。希望读者能更深入地理解这三者的区别和用法。