图片识别工具Tesseract初探

文章标题：Tesseract图片文字识别工具初探

一、简介

Tesseract是一款强大的图片识别工具，能够轻松地从图片中抓取文字。该工具支持多种语言，默认是英语。如果你想体验这款工具的魅力，不妨跟随本文一同初探Tesseract。

二、Tesseract初探

1. 安装与框架介绍

Tesseract的开源文件可以在GitHub上下载。如果你只想简单应用，直接在Google Code中搜索下载即可。下载完成后，你会得到一些文件，其中包括说明文档（Doc）、各种文字库（Tessdata）以及执行文件（Tessseract.exe）。

2. 基本使用

通过命令行调用Tesseract，你可以轻松识别图片中的文字。例如，输入“tesseract.exe 图片名 导出文件名”，就可以把和tesseract同目录的图片中的文字识别结果存放在文本文件中。如果需要支持中文，只需在Tessdata中添加chi_sim.traineddata文件，并在调用时指定使用的文字库。

对于简单的文字需求，直接通过CMD调用exe执行即可。有需要的小伙伴可以直接下载附件“Tesseract_简单使用.rar”文件，体验基本功能。

三. Net项目高级使用

如果你的.Net项目需要使用DLL方式进行研发，可以下载Tesseract_DLL引用包。注意，X86和X64是针对Tesseract关联引用DLL的，根据程序所在系统的位数进行自适应配置。在特定系统如windows server 2003中发布IIS时，可能会遇到无法加载liblept168.dll的错误，但在更高版本系统中即可正常使用。以下是测试tesseract.dll的代码示例：

```csharp

using (var engine = new TesseractEngine(Server.MapPath(@"~/tessdata"), "eng", EngineMode.Default))

{

// have to load Pix via a bitmap since Pix doesn't support loading a stream.

using (var image = new System.Drawing.Bitmap(imageFile.PostedFile.InputStream))

{

using (var pix = PixConverter.ToPix(image))

{

using (var page = engine.Process(pix))

{

meanConfidenceLabel.InnerText = String.Format("{0:P}", page.GetMeanConfidence());

resultText.InnerText = page.GetText();

}

}

}

}

```

在使用TesseractEngine构造函数时，需要注意字库路径必须以tessdata结尾，如果要使用中文，第二个参数需要指定为chi_sim。

本文初步了Tesseract图片文字识别工具的使用方法和注意事项。希望本文能够帮助大家更好地了解和使用这个工具，如果有任何问题或建议，欢迎大家一起。谢谢大家的阅读！

（完）