得到XML文档大小的方法

XML文档的世界充满了多样性和变化性。从微小的几行文本到庞大的几兆字节数据，其规模差异巨大。当我们谈论性能优化时，了解XML文档的大小就显得尤为重要。

处理XML文档的方法主要有两种：批量处理和实时处理。批量处理侧重于在较短的时间内处理大量的文档，而实时处理则更注重对单个文档的即时响应。性能评估在这两者间有所不同，批处理主要看处理文档的数量，而实时处理则更注重处理单个文档所需的时间。

想象一下你正在运行一个实时的Web服务器系统，它需要接收并立即响应客户的订单。在这种情况下，每个订单都是一个相对较小的XML文档，可能只有4KB。对于这样的文档，使用DOM是一个合理的选择。如果你的订单量逐渐增长，性能问题就会逐渐凸显。即使订单文档只有十个项目，提高系统性能也是必要的。

这时，你可以从两个方向着手：纵向提升现有系统的处理能力，或横向增加系统数量以分散负载。如果你正在处理一个大型数据仓库，通过FTP传输的XML文档平均大小达到300MB，那么DOM就会成为性能瓶颈。对于这种情况，SAX器更为合适，因为它能够直接处理流入的XML数据，无需先将整个文档加载到内存中。

有时，改变XML文档的大小也是一种改进系统性能的方法。对于实时处理的Web服务器系统，如果所有的文档都是MB而非4KB，那么使用DOM就会变得不切实际。你可以通过将大文档分割成较小的文档来提高处理效率。例如，将一个MB的文档分割成40个10MB的小文档，这样可以提高处理的并行性，及时响应每个文档的请求。

在批处理方式中也是如此。如果你正在使用DOM批处理方式处理大量小文档，将它们合并成较大的文档可能是一个好主意。因为无论使用DOM还是SAX，载入每个文档都需要时间。通过将多个小文档合并成一个较大的文档，你只需要载入一次，大大减少了系统的时间开销。这样，即使处理大量文档，也能保持高效的性能。

了解XML文档的大小并根据实际情况选择合适的方法和处理方式，是提高系统性能的关键。无论是实时系统还是批处理系统，都需要我们灵活应对，优化性能以适应不断增长的数据量。