SQL学习笔记四 聚合函数、排序方法

深入SQL：聚合函数、排序与数据筛选的魔法

在数据库的浩瀚海洋中，SQL查询语句就如同航海者的指南针，指引我们获取所需的数据。今天，我们来SQL中的聚合函数、排序方法以及数据调用中的实用技巧。

一、聚合函数：简洁处理数据之宝

在数据查询中，聚合函数能够帮助我们对数据进行总结和分析。常见的聚合函数有：count、max、min、avg和sum等。

1. 使用`select count() from T_Employee`可以计算员工数量。

2. 通过`select Max(FSalary) from T_Employee`可以迅速找到最高的薪水。

二、排序艺术：让数据井然有序

排序是SQL查询中不可或缺的一部分，通过ASC升序和DESC降序，我们可以对查询结果进行灵活的排序。

1. `select from T_Employee order by Fage DESC`可以根据员工的年龄进行降序排列。

2. 若想在年龄相同的情况下按薪水升序排列，可以使用`select from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC`。

三、通配符的魔力：模糊查询的秘诀

在数据查询中，通配符可以帮助我们进行模糊查询，提高查询效率。其中，单字符通配符为“_”，多字符通配符为“%”。

例如，通过`select from T_Employee where FName like '_erry'`可以查找名字以“erry”结尾的员工。

四、解读NULL的奥义：不存在的存在

在SQL中，NULL代表了“不知道”的状态，而非简单的“没有”。查询含有NULL的数据时，不能使用等号或不等号，而应使用`is NULL`或`is not NULL`。

五、分组与筛选：数据的双重奏

group by子句帮助我们根据某一列的数据进行分组，having子句则用于过滤分组后的数据。

例如，`select FAge, count() from T_Employee Group by FAge having count() > 1`可以找出员工数量超过1的年龄组。值得注意的是，group by子句应放在where子句之后。

六、结果集的限制与选择：精准提取数据

在某些情况下，我们可能需要限制结果集的范围。例如，使用`select Top 3 from T_Employee order by FSalary DESC`可以选取薪水最高的前三名员工。若要从第六名开始选3个，可以使用Row_Number函数或其他特定数据库提供的相应功能。

通过深入SQL的聚合函数、排序方法以及数据调用中的实用技巧，我们不难发现，SQL是一门强大而灵活的语言，能够帮助我们高效地处理和分析数据。掌握这些技巧，将使我们更加游刃有余地驾驭数据的海洋。