Visual Studio 2017+OpenCV环境搭建教程

构建Visual Studio 2017与OpenCV的完美结合：环境搭建全攻略

亲爱的开发者们，如果你对OpenCV的使用充满了期待，那么环境的搭建是第一步。这篇文章将带你深入了解如何在Visual Studio 2017中完美安装和配置OpenCV。

你需要从OpenCV的官网下载相应的安装包。下载完成后，按照默认设置进行安装即可。安装完成后，你需要在你的系统中找到OpenCV的路径。

接下来，打开Visual Studio 2017，创建一个新的项目。在编写代码的过程中，你可能会尝试从OpenCV的官网拷贝一些示例代码。当你尝试编译这些代码时，可能会遇到许多错误，提示无法找到opencv的源文件。这时，你需要进行一系列的设置。

你需要添加OpenCV的头文件路径到你的项目设置中。具体步骤为：属性页->VC++目录->包含目录->编辑，然后添加你的OpenCV头文件的路径。路径可能类似于"C:\opencv\build\include\opencv2"，"C:\opencv\build\include\opencv"，以及"C:\opencv\build\include"。

然后，你需要在链接器中添加OpenCV的库文件。步骤为：链接器->输入->附加依赖项，然后添加opencv_world320.lib和opencv_world320d.lib。这两个文件是OpenCV的主要库文件，包含了OpenCV的大部分功能。

完成以上设置后，你需要将你的项目设置为x64平台，因为OpenCV的库文件是x64的。在更改平台设置后，确保重新加载你的设置，否则可能会出现错误。

经过以上步骤，你应该可以成功编译和运行你的OpenCV项目了。记住，这个过程可能会有些复杂和繁琐，但只要你按照步骤来，就一定可以成功。

这篇文章的目标是帮助你顺利地在Visual Studio 2017中配置OpenCV环境。希望这篇文章能对你有所帮助，如果你有任何问题或者需要更多的帮助，请随时向我们提问。也希望大家能多多支持我们的网站——狼蚁SEO。

搭建Visual Studio 2017与OpenCV的环境并不是一件容易的事情，但只要我们掌握了正确的方法，就能够顺利地完成。希望这篇文章能给你带来帮助，让你在OpenCV的开发道路上走得更顺畅。