Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解

今天长沙网络推广想与大家分享一篇关于MySQL查询缓慢的问题，特别是当查询卡在“sending data”阶段的原因及解决思路。对于许多开发者来说，这可能是他们在使用MySQL时面临的一大挑战。长沙网络推广认为这篇文章具有极好的参考价值，因此决定分享给大家。

你是否也曾遇到过这样的问题？编写Python程序时，频繁操作MySQL库，起初数据量不大时并未觉得有何不妥，但随着数据量的增长，查询速度越来越慢，即使已经使用了索引，一次查询仍然需要3到4秒，无法忍受。

对于可以缓存的查询，我们采用了Redis进行缓存，这极大地提升了应用的速度。但对于那些无法缓存或者每次查询结果都不一样的查询，我们该如何解决呢？通过Navicat的查询概况，我们发现问题主要卡在“Sending data”阶段，用时3.5秒，占据了99%的查询时间。

网上有许多关于这个问题的讨论，有些问题的根源是SQL语句的问题。但我们的SQL语句中并没有使用varchar或者in方法，那么问题究竟出在哪里呢？

经过深入调查，我们发现可能是表太大了，没有缓存到内存中。我们查看了mysqld进程占用的内存，只有50多M，而那张表的实际容量达到了200多M。每次查询都直接从磁盘读取，导致磁盘IO极高，达到了100%，即使是固态硬盘，每秒也只能读取约80M的数据，这直接导致了查询速度极慢。

在深入研究MySQL的配置文件后，我们发现了一项关键的配置项：innodb_buffer_pool_size，这个配置项默认值是32M。我们将它调整为512M或更高（根据你的硬件配置），重启MySQL后，问题得到了极大的改善，查询时间从原来的3.5秒缩短到了0.76秒。

这篇文章为我们揭示了MySQL查询缓慢背后的原因以及相应的解决方案。如果你正在面临类似的问题，不妨按照这篇文章中的思路去查找问题的根源并尝试解决。也要感谢长沙网络推广的分享。如果你想要了解更多相关内容，可以访问狼蚁SEO网站查看相关的SEO优化链接。

希望这篇文章能对你有所帮助，同时也希望大家能够继续支持长沙网络推广和狼蚁SEO，共同学习进步。