SQL Server 海量数据导入的最快方法

在赛迪网技术社区论坛的一篇热议文章中，分享了将海量数据迅速导入SQL Server数据库的最快方法。对于需要处理多达200万条数据的项目，传统的insert语句显然无法满足需求，因为它们可能需要数小时才能完成数据导入。对此，我们来深入一种高效的解决方案。

面对海量的数据导入需求，我们首先要考虑的是一种被称为BULK INSERT的方法。这种方法不仅能够实现大数据量的高效导入，还可以通过编程实现，从而创建一个用户友好的界面。更令人惊喜的是，它的速度达到了惊人的程度——在短短的不到20秒内就能导入100万条数据。这在速度上无疑是非常出色的。

使用BULK INSERT方法并非没有代价。它有几个主要的缺点需要我们注意：

1. 它需要独占接收数据的表，这意味着在数据导入过程中，其他操作可能无法访问这些表。

2. 它会产生大量的日志，这可能会占用大量的存储空间。

3. 对从文件中获取的数据有一定的格式限制。

尽管存在这些缺点，但相对于其带来的速度优势来说，这些缺点都是可以接受的，并且可以通过一些策略来克服。例如，对于日志占用大量空间的问题，我们可以在导入前动态更改数据库的日志模式为大容量日志恢复模式。在这种模式下，数据库的日志不会被记录，从而避免了日志占用过多空间的问题。导入结束后，我们再恢复原来的数据库日志记录方式。

具体的操作语句如下：

```sql

ALTER DATABASE taxi SET RECOVERY BULK_LOGGED;

BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'

WITH (DATAFILETYPE = 'char', FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '', TABLOCK);

ALTER DATABASE taxi SET RECOVERY FULL;

```

这条语句将位于e:\out.txt的数据文件导入到名为taxi的数据库的detail表中。通过调整数据库的恢复模式和使用BULK INSERT语句，我们可以高效地处理海量数据，同时确保数据的完整性和准确性。这种方法的优点在于它提供了一个灵活且高效的解决方案，适用于需要处理大量数据的各种场景。