一个过滤重复数据的 SQL 语句

数据概览

在庞大的数据海洋中，我们拥有各类不同的数据和相应的标识符。以下是一些主要的类别及其对应的主键ID，它们以易于理解的方式组织和呈现。

类别列表：

1. 标准类别（主键ID：303 TR_STANDARD_MANAGER）：这是关于标准的分类，用于管理和组织各种标准。

2. 巡视记录类别（主键ID：107，部分重复条目如：61， 108， 2 TR_PATROL_LOG）：这些是关于巡视的记录，帮助我们跟踪和记录巡视的进展和结果。

3. 检修类型（主键ID：221 TR_REPAIR_LOG）：涉及到设备的维修和检修的类型，用于记录和管理检修工作。

4. 检修管理计划类别（主键ID：部分重复条目如：部分重复条目如：部分重复条目如：TR_REPAIR_PLAN）：关于检修工作的计划和管理，确保检修工作的顺利进行。

5. 器材管理类别（主键ID：部分重复条目如：部分重复条目如：部分重复条目如：TR_PATROL_PLAN_1）：涉及到设备和器材的管理，确保设备和器材的正常使用和保养。

事故类型和负荷类型则涵盖了一些特定的记录，事故类型用于记录和分析发生的各类事故（主键ID：部分重复条目如：部分重复条目如：部分重复条目如：TR_ACCIDENT），负荷类型则用于记录和管理设备的负荷情况（主键ID：部分重复条目如：TR_BURTHEN）。这些类别对于分析和改进工作流程至关重要。还有关于巡视计划和资料类别的信息，这些类别有助于我们更好地组织和跟踪数据。通过运行特定的查询语句，我们可以获取这些不重复的类别名称及其对应的主键ID。这些数据和类别对于我们的业务运营至关重要，它们帮助我们更有效地管理和优化工作流程。这些数据为我们提供了宝贵的业务信息，帮助我们做出明智的决策和推动业务的发展。通过深入了解这些数据背后的含义和价值，我们可以更好地利用这些数据来推动业务的增长和发展。我们也需要不断地更新和优化这些数据的管理方式，以确保数据的准确性和有效性。