mysql数据库如何实现亿级数据快速清理

MySQL数据库亿级数据快速清理策略详解

当面对磁盘空间告急，尤其是当MySQL数据库中的某个数据库或表占用大量磁盘空间时，如何迅速清理数据成为了一个重要的问题。本文将介绍一种针对亿级数据的快速清理方法，帮助你解决此类问题。

你需要进入Linux服务器，查看MySQL文件夹中各个数据库的磁盘占用情况。通过SQLyog等工具登录MySQL数据库后，你可以进一步查看各个表的占用空间情况。对于名为“olderdb”的数据库，你可以使用以下SQL查询来获取各个表的详细信息：

```sql

SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'Table Name',

table_rows AS 'Number of Rows',

CONCAT(ROUND(data_length/(102410241024),6),' G') AS 'Data Size',

CONCAT(ROUND(index_length/(102410241024),6),' G') AS 'Index Size',

CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(102410241024),6),' G') AS 'Total'

FROM information_schema.TABLES

WHERE table_schema = 'olderdb';

```

在确定了需要清理的表之后，比如名为“orbit”的表，你可以首先查询其主键索引。然后，考虑以下策略来快速清理数据：

前提是需要删除80%的数据。对于这种情况，直接使用DELETE语句并不理想，因为DELETE语句的删除速度与索引量成正比，而该表中的索引量已经很大，且数据量非常巨大。若采用常规DELETE语句删除，可能会花费几天的时间。而且，Delete语句删除不会释放出磁盘空间。

基于老表新建新表：

```sql

CREATE TABLE new_table LIKE orbit;

```

```sql

INSERT INTO new_table SELECT FROM orbit WHERE xttime > '2018-04-16 00:00:00' AND xttime <= '2018-04-17 00:00:00';

```

```sql

DROP TABLE orbit;

```

将新表重命名为原表的名称。例如：

```sql

ALTER TABLE new_table RENAME TO orbit;

```

通过以上步骤，你可以实现亿级数据的快速清理。需要注意的是，在执行这些操作时，请确保备份重要数据以防止意外损失。这也需要根据你的具体情况进行调整和优化。希望这篇文章能对你有所帮助。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我。谢谢！