pandas读取excel文件

Pandas轻松读取Excel文件，你也能成为数据高手！

你是否曾为无法轻松读取Excel文件中的数据而烦恼？今天，让我来为你介绍pandas如何轻松读取Excel文件。

你需要导入pandas库，这是数据处理的基础工具。代码如下：

```python

import pandas as pd

```

接下来，使用pandas中的`ExcelFile`函数读取excel文件。例如：

```python

xls_file = pd.ExcelFile('./data/workbook.xls')

```

通过上面的代码，你已经成功读取了excel文件。接下来，你可以查看文件中的表名，通过以下代码：

```python

xls_file.sheet_names 显示出读入excel文件中的表名字

```

```python

```

同样的，对于xlsx格式的文件，你可以使用类似的代码进行读取。而对于DataFrame对象，你可以使用`to_excel`方法进行数据的写出操作。但需要注意的是，只有DataFrame对象才能使用此方法。例如：

错误写法（对象不是DataFrame）：

```python

data.to_excel("abc.xlsx", sheet_name="abc", index=False, header=True) 该条语句会运行失败，原因在于写入的对象是np数组而不是DataFrame对象。

```正确写法（对象为DataFrame）：

```python

DataFrame(data).to_excel("abc.xlsx", sheet_name="123", index=False, header=True) 正确使用to_excel方法将数据写出到Excel文件。