分页查询 效率最高

在大数据处理领域，分页查询是一项至关重要的技术，特别是在处理接近或超过亿级数据时。今天，我要给大家介绍一种效率极高的分页查询方法，不仅适用于千万级别的数据，甚至在处理上亿级别的数据时也能表现出出色的性能。该方法超越常见的 ROWNUMBER 和 Top 策略，为你带来前所未有的查询体验。

```sql

/ 日期：XXXX年XX月XX日 功能：根据各种条件获取游戏国家任务列表数据 /

CREATE PROCEDURE [dbo].[PrGs_Nation_Task_GetList]

@PageSize INT = 100, -- 每页显示记录条数，默认为100

@PageIndex INT = 1, -- 当前提取要显示的页码，默认为1

@RetTotal INT OUTPUT, -- 记录总数

@RetCount INT OUTPUT, -- 返回记录数

@RetPageIndex INT OUTPUT, -- 输出当前页码

@ReturnDesc VARCHAR(128) OUTPUT -- 返回操作结果描述

AS

BEGIN

SET NOCOUNT ON; -- 关闭计数功能，提高性能

SET XACT_ABORT ON; -- 开启事务终止功能

SET @RetTotal = 0; SET @RetCount = 0; SET @RetPageIndex = @PageIndex; -- 初始化输出参数值

-- 计算总页数

DECLARE @PageCount INT; SET @PageCount = CEILING(@RetTotal 1.0 / @PageSize); -- 使用 CEILING 函数向上取整计算总页数

IF @PageIndex > @PageCount BEGIN SET @ReturnDesc = '当前条件无国家任务记录！'; RETURN 1; END -- 超过总页数则返回空结果集

-- 获取要返回页面的第一行记录的Rid值作为起始点进行筛选数据

DECLARE @BeginRID INT; SET @BeginRID = (@PageIndex - 1) @PageSize + 1; -- 计算起始行号作为查询的起始点