sql语句优化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT

在众多的基础表查询中，我们经常面临一种情况：为了满足某个条件，需要关联另一张表。此刻，采用EXISTS或NOT EXISTS会大大提升查询的效率。子查询中的NOT IN子句，虽然看似方便，实则内部会进行排序和合并，因此效率相对较低。这是因为NOT IN会对子查询中的整张表进行遍历。

举个例子，假设我们需要查询Sendorder表中的冗余数据，即那些没有与reg_person或worksite表相关联的数据。我们使用了NOT IN子句来编写一个SQL查询：

```sql

SELECT Sendorder.id, Sendorder.reads, Sendorder.addtime

FROM Sendorder

WHERE Sendorder.person_id NOT IN (SELECT user_id FROM reg_person)

OR Sendorder.worksite_id NOT IN (SELECT id FROM worksite)

ORDER BY Sendorder.addtime DESC;

```

执行这个查询，程序耗时达到了40109.38毫秒。

```sql

SELECT Sendorder.id, Sendorder.reads, Sendorder.addtime

FROM Sendorder

WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM reg_person WHERE reg_person.user_id = Sendorder.person_id)

OR NOT EXISTS (SELECT id FROM worksite WHERE worksite.id = Sendorder.worksite_id)

ORDER BY Sendorder.addtime DESC;

```

这种优化背后的逻辑在于，EXISTS和NOT EXISTS在数据库优化器中可以更好地利用索引，避免全表扫描，从而提高查询效率。而当我们使用NOT IN时，数据库可能需要遍历整个子查询结果集，这无疑增加了处理时间。

在处理这类查询时，合理利用EXISTS和NOT EXISTS，可以显著提高查询效率，优化数据库性能。