SQL 实现某时间段的统计业务

统计错误上报数据：时段内的错误总数与解决情况分析

在狼蚁网站的错误上报表中，我们关注几个关键字段：上报人（ReportPerson）、上报错误ID（ErrorID）、上报时间（ReportTime）以及状态（State）。状态用于标识错误的处理进度，其中0代表未解决，1代表已处理，2代表已解决。当前的任务是在指定的时间段[beginTime, endTime]内，统计每个上报人的错误上报总数以及已解决的错误数量。

让我们深入解读下面的代码：

我们从PCR_ConstructInfo表中筛选出指定时间段内的数据。通过对上报时间和上报人进行分组，计算每个上报人的错误总数。这部分代码生成了一个临时表a，其中包含了上报人以及他们的错误总数。

接着，我们从同样的表中筛选出状态为2（已解决）的错误，并计算每个上报人在指定时间段内的解决错误数。这部分代码生成了另一个临时表b。

我们通过上报人这一共同字段将表a和表b进行左连接，从而得到每个上报人的错误总数和已解决的错误数。

生成的结果图中清晰地展示了每个上报人在指定时间段内的错误上报及解决情况。这不仅有助于网站管理员了解错误处理的效率，还能帮助识别哪些上报人提交的错误得到了及时解决，哪些错误仍然待处理。

通过这份报告，我们可以轻松地对错误处理流程进行优化，提高网站的稳定性和用户体验。我们还可以根据上报人的表现，为他们提供相应的反馈和奖励，以激励更多的用户积极参与错误上报，共同为狼蚁网站的优化做出贡献。

这份报告为我们提供了一个全面、直观的视角，帮助我们深入了解错误处理流程的各个环节，从而做出更加明智的决策。通过这样的统计和分析，狼蚁网站将不断迈向更高的稳定性和更好的用户体验。