在这个项目中，我负责开发一个服务端程序，它主要功能是为第三方程序提供数据更新服务。这个服务端程序以站点形式部署，并采用Xml格式输出数据。
这个项目从设计到编码都是由我亲自完成，并经过了整合测试。在初始化数据时，我们遇到了问题。客户端接收数据速度极慢，尤其是在测试环境中。数据库服务器部署在国外，而网站则部署在公司内部。我原本认为在数据库数据处理方面已经做了足够的优化，包括合理使用索引和主键。问题的关键恰恰出在数据库连接查询方面。频繁查询导致数据初始化速度缓慢，严重影响了程序的性能。
为了解决这个问题，我首先尝试了一些常规方法，比如即用即查，需要数据时就从数据库查询。这种做法导致了大量的单表查询返回单个字段的情况。例如，对于大约3000条数据集合，我需要循环取出每一条数据，然后再从其他数据表中查询得到需要的字段。这样会导致大量的数据库连接和关闭操作，当网络速度不理想时，程序速度就无法忍受了。
我意识到必须尽量减少数据库连接操作。类似于前端开发中的优化原则，尽量减少Http请求次数一样。我采取了另一种解决方案：将所需的数据从多个数据表中统一获取并存储在一个List对象中，也就是将数据存储在内存中。然后，通过LINQ查询其中的每条数据。这样处理之后，速度得到了显著提升。
这种做法似乎打破了我之前遵循的一个原则：多表查询最好不要使用超过3个表的inner join操作。但面对现实情况，为了提高速度并解决功能实现的问题，我不得不接受这种打破原则的做法。虽然这次使用了多次一个sql语句就inner join 3个表以上的情况，但相比之前极慢的速度，这种改变是可以接受的。最终，我们成功地解决了项目中的性能问题，为第三方程序提供了高效、稳定的数据更新服务。
