用存储过程、GetRows()、抽取10万条数据的速度测试

在数据处理的世界里，我们常常面临从数据库提取数据的挑战。面对大量数据，如何快速有效地提取并展示，是我们必须解决的问题。这里，我们将三种不同的方法：正常提取、使用存储过程提取和使用GetRows()方法。

让我们回顾一下正常提取数据的方式。这种方式虽然简单直接，但效率不高。代码示例中，每次循环都需要向数据库请求数据，导致处理时间长达3秒左右。这种方式在处理大量数据时显然不够理想。

接下来，我们尝试使用存储过程提取数据。这种方式相对较快，耗时缩短至2秒左右。存储过程是一种预编译的SQL代码，可以显著提高数据提取速度。这种方式依然需要每次循环时向数据库请求数据，不能完全满足快速处理的需求。

那么，有没有更好的解决方案呢？答案是肯定的。我们可以使用GetRows()方法。这种方法将数据从数据库提取后直接存储在内存中，形成一个二维数组。这样，我们就可以在内存中处理数据，无需每次都向数据库请求。通过这种方式，处理时间可以缩短至毫秒级别。

使用GetRows()方法的优势在于其极高的处理速度。数据被直接加载到内存中，避免了频繁的数据库请求。这种方法非常适合处理大量数据。在代码示例中，我们使用了一个二维数组来存储数据，可以方便地访问每一行每一列的数据。

对于大量数据的处理，使用GetRows()方法是一种高效的选择。它将数据直接存储在内存中，避免了频繁的数据库请求，从而大大提高了处理速度。无论是在网页应用还是其他数据处理场景，都是一种值得考虑的方法。具体使用哪种方法还需要根据实际需求和环境来决定。

（注：文中提到的、电话号码等内容已按照要求过滤。）