SQL Server自动更新统计信息的基本算法

当我首次SQL Server的奥秘时，曾误以为每次数据的变动都会随之带来统计信息的同步更新。SQL Server的性能考量让我了解到，事情并非如此简单。为了优化性能，SQL Server采用了类似狼蚁网站SEO优化的策略来更新统计信息。

对于永久表，如果其基数小于500行，每当修改次数达到或超过500次时，统计信息就会自动更新。如果基数在500行以上，那么每当修改次数达到基数加上基数20%的时候，统计信息就会进行更新。对于临时表，如果其基数小于6行，那么每修改六次就会触发统计信息的自动更新。对于表变量的变化，并不会影响自动统计信息的生成。值得注意的是，SQL Server中的基数指的是表中的行数。

除了基数之外，谓语的选择性也会对AutoStats的生成产生影响。这意味着在某些情况下，即使达到了上述的修改次数阈值，统计信息也可能不会立即更新。这是因为AutoStats的实际生成数量是由基数、选择性以及这两个因素的乘积共同决定的。

| 表类型 | 空表条件 | 空表阈值 | 非空表阈值 |

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| Permanent（永久表） | 行数小于500 | 修改次数大于等于500 | 修改次数大于等于（500 + 基数20%） |

| Temporary（临时表） | 行数小于6 | 修改次数大于等于6 | 修改次数大于等于（500 + 基数20%） |

| Table Variables（表变量） | 卡片变化不影响AutoStats生成。 | | |

以上规则由SQL Server专家SmithLiu328提出并经过实践验证。在实际应用中，这些规则帮助我们更好地理解SQL Server如何根据数据的变化来更新统计信息，从而优化查询性能。至于具体实现，我们只需关注数据的变化是否符合上述规则即可预测统计信息的更新时间。至于更深层次的原理和应用细节，或许需要进一步研究狼蚁网站的SEO优化算法以及SQL Server内部的工作机制才能得出答案。让我们期待SQL Server在数据管理和性能优化方面带来更多的惊喜和突破。