SQL中Group分组获取Top N方法实现可首选row_number

在庞大的产品数据库中，每个城市的十个产品统计是一项重要的任务。为了满足这一需求，我们深入研究了不同的查询方法，包括游标方法、Count查询、cross apply方法以及row_number方法。经过一系列严格的测试，我们得出了宝贵的经验和结论。

在测试过程中，我们首先尝试使用row_number方法。这种方法通过为每个城市的产品按照添加时间降序排列，并赋予行号，从而轻松获取每个城市的十个产品。测试结果令人振奋，执行五次后，平均时间仅为八秒，速度最快。

接下来，我们尝试了cross apply方法。测试结果并不理想，三次执行都在三分五秒以上，效率较慢。

我们还尝试了Count查询。但这种方法的表现令人失望，第一次执行因耗时过长被取消，第二次执行同样无法完成。这种方法似乎并不适合处理大量数据。

我们测试了游标方法。尽管这种方法需要更多的代码和复杂的操作，但测试结果却相当令人满意。在五次测试中，每次都在十秒内完成。

通过对比不难发现，在面临Group获取Top N场景时，row_number方法和游标方法表现最为出色。尤其是row_number方法，以其高效和简洁的特点成为首选。而游标方法虽然也能完成任务，但在处理大量数据时，其性能可能受到一定影响。在面临类似场景时，我们可以优先考虑使用row_number方法，而游标方法和Count查询则可以作为备选方案。在实际应用中，我们可以根据数据的规模和查询的需求选择合适的方法。