oracle常用分析函数与聚合函数的用法

今天是2019年第一天，在此祝大家新年快乐，梦想还在路上，让我们继续加油！

应之前的计划，今天完成这篇记录，也借此记录自己的成长。

一、几个排名函数的语法和用法

 rank ( )  over ([partition by col]  order by col )

dense_rank ( )  over ([partition by col] order  by col )

rownumber ( )  over ( [partition by col] order by col )

rank() 是排名的函数，该函数组内排序后会进行跳号，分数相同的作为并列。

dense_rank() 该函数不会跳号，分数相同为并列第一，下一个是第二。

row_number() 可以通过over 根据某字段排序完之后进行组内（如果有partition by）排序。

下图是测试结果,先来看图消化一下

下边是代码

with lcy as (
select regexp_substr('10,20,30,30,50,60,80,80,90,100','[^,]+',1,level) score 
 from dual connect by level <= 10
)
select score, 
    rank()over (order by to_number(score) desc) "rank",
    dense_rank()over (order by to_number(score) desc) "dense_rank" ,
    row_number()over (order by to_number(score) desc) "row_number" 
 from lcy ;

解释可能不够详细，但我觉得截图展示更直观一点。

二、Oracle分析函数与聚合函数的区别

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

（肚里墨水太少，还是直接看例子吧）

几种常用的聚合函数（这里就不截图了，大家可以试一下）

1、 AVG(DISTINCT|ALL)

ALL表示对所有的值求平均值,DISTINCT只对不同的值求平均值

SELECT AVG(SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT AVG(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;

2、MAX(DISTINCT|ALL)

求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
(加不加查询结果一致，不知DISTINCT有什么用途，不同于AVG等聚合函数)

SELECT MAX(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT MAX(SAL) FROM SCOTT.EMP

3、 MIN(DISTINCT|ALL)

求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次

SELECT MIN(SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT MIN(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;

4、STDDEV(distinct|all)

求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差

SELECT STDDEV(SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT STDDEV(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;

5、VARIANCE(DISTINCT|ALL)

求协方差  ALL表示对所有的值求协方差,DISTINCT表示只对不同的值求协方差

 SELECT VARIANCE(SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT VARIANCE(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;

6、SUM(DISTINCT|ALL)

求和  ALL表示对所有值求和，DISTINCT表示只对不同值求和(相同值只取一次)

SELECT SUM(SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT SUM(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP;

7、COUNT(DISTINCT|ALL)

求记录、数据个数。 ALL对所有记录，数组做统计， DISTINCT只对不同值统计(相同值只取一次)

SELECT COUNT(SAL) FROM SCOTT.EMP;
SELECT COUNT(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; 

先写这么多吧，今天的有点潦草，之后的话或许还会有补充，说实话一开始，虽然我会用，不知道区别，在这里很感谢我老大的指导，才得以完成这篇文章，我会继续努力哒！

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对狼蚁SEO的支持。如果你想了解更多相关内容请查看狼蚁网站SEO优化相关链接